Публикации

Вопросы для интервью по науке о данных Недавно мне и моим друзьям задавали вопросы (IV)
Наука о данных действительно очень большая и разнообразная область. Поэтому трудно быть мастером по всем предметам. В этом и нескольких следующих постах я хочу поделиться несколькими вопросами, которые мне и моим друзьям задавали в 2021 году. Если вам интересна эта тема, вы также можете найти другие статьи ниже: Вопросы для интервью по науке о данных Недавно мне и моим друзьям задавали вопросы (I) Наука о данных — действительно очень большая и..

Представляем новую сквозную архитектурную диаграмму: критический путь
Эта новая схема архитектуры охватывает уровни 1–3 модели C4, чтобы дать вам максимально быстрое представление о вашей системе. Диаграммы архитектуры — это чудо. Они помогают создать общее представление об архитектуре приложения, бизнес-процессах и потоках данных между вами и заинтересованными сторонами вашего приложения. Около года назад я написал пост о 5 типах архитектурных диаграмм , в котором описал многие из диаграмм, которые мы используем сегодня. В нем рассказывается, как и..

Прогнозирование ущерба от землетрясения с помощью Azure ML Designer
Специалисты по данным могут использовать богатый набор встроенных алгоритмов, разработку функций и оценку моделей для быстрого создания моделей или прототипов машинного обучения. Эксперты по машинному обучению могут визуально создавать свои сложные обучающие конвейеры машинного обучения с помощью собственного кода. Инженеры машинного обучения могут построить конвейер операций, используя аналогичный подход перетаскивания. Azure Machine Learning Designer визуализирует сложные конвейеры..

Эффект Фраппучино: корреляция не указывает на причинно-следственную связь
Эффект Фраппучино — интригующее явление, которое подчеркивает опасность вывода причинно-следственной связи из корреляции без учета лежащих в ее основе факторов. Придуманный как сатирический термин, он относится к наблюдению, что по мере увеличения продаж фраппучино в Starbucks увеличивается и количество случаев утопления в плавательных бассейнах. Хотя между ними может быть положительная корреляция, было бы ошибочно утверждать, что фраппучино вызывает утопление. Настоящим..

Интуиция, лежащая в основе наивного алгоритма Байеса и сглаживания Лапласа (аддитивное)
В этом блоге я опишу интуицию, лежащую в основе « Наивного алгоритма Байеса ». Прежде чем переходить к алгоритму, давайте познакомимся с некоторыми основами теории вероятностей. Если вас устраивают эти предварительные условия, начните с части « Наивный-байесовский алгоритм ». 1) Предварительные требования : Я кратко расскажу об этих темах. а) Независимые события . Если возникновение одного события не влияет на возникновение другого события, то эти события считаются..

Как программисты могут улучшить решение проблем
Программисты несут ответственность за создание чего-то нового для своих клиентов, разбивая вещи на части и выясняя, что это такое и как работает. Это непростая задача, поскольку требует решения множества проблем. Есть несколько инструментов и веб-сайтов для устранения ошибок, о которых нужно знать программистам. Программирование и проблемы Как правило, программисты, особенно новички, испытывают трудности при кодировании, потому что им не хватает знаний об инструментах. Им..

Простое введение в мультиагентное обучение с подкреплением
Инструмент для выполнения действий в совместной манере и получения большего вознаграждения или более быстрого совместного решения более сложных задач. Обучение с подкреплением используют не только автономные автомобили, но и центры обработки данных, системы управления светофорами, домены здравоохранения, области обработки изображений, робототехника, обработка естественного языка, игры (все знают об AlphaGo ) и даже маркетинг и т. д. и т. п. теперь, чтобы помочь им генерировать..

Значение искусственного интеллекта в веб-разработке
В научно-фантастическом блокбастере «Матрица» с Киану Ривзом в главной роли показан вымышленный мир, управляемый искусственным интеллектом (ИИ). В фильме показан мир, управляемый ИИ. С тех пор мир прошел долгий путь, и сегодня большие данные, ИИ и машинное обучение все больше ощущают свое присутствие практически во всех аспектах нашей жизни. ИИ в бизнесе используется в широком спектре отраслей и приложений, таких как блокчейн, маркетинг, образование, разработка веб-сайтов, развлечения..

Ключевые свойства функций активации в нейронных сетях
Влияние выбора функции активации в CNN Как мы видели в прошлой статье, функции активации являются фундаментальной концепцией нейронных сетей, поскольку они привносят в сеть нелинейность, позволяя модели изучать более сложные отношения и фиксировать сложные закономерности в данных. В этом блоге мы узнаем об общих, но важных свойствах функций активации и о том, как они влияют на производительность модели. Знание того, как эти свойства влияют на производительность и сходимость..

Сбивающие с толку системы AI Go: состязательная политика Массачусетского технологического института, Калифорнийского университета в Беркли и FAR AI обеспечивает более 99% побед…
Обучение с подкреплением, основанное на самостоятельной игре, позволило агентам ИИ превзойти производительность человека на уровне экспертов в популярной компьютерной игре Dota и настольных играх, таких как шахматы и го. Несмотря на хорошие результаты, недавние исследования показали, что самостоятельная игра может быть не такой надежной, как раньше…

3 хитрости для быстрого освоения веб-разработки
Веб-разработка является важной частью разработки программного обеспечения. Как только вы начнете работать веб-разработчиком, ваша главная цель, скорее всего, будет состоять в том, чтобы овладеть им. И действительно, одни начинающие веб-разработчики невероятно быстро осваивают навык, а другие карабкаются в гору довольно медленными темпами. Какие советы помогут вам быстрее освоить веб-разработку? Ниже приведены три приема, часто упускаемые из виду многими начинающими разработчиками,..

CORS: проблемы и решения
CORS или совместное использование ресурсов между источниками - это механизм, который использует дополнительные заголовки HTTP, чтобы сообщить браузеру, что веб-приложение, работающее в одном источнике (домене), имеет разрешение на доступ к выбранным ресурсам с сервера в другом источнике (см. MDN ). Уже доступно множество материалов, в которых говорится о причинах использования CORS и о последствиях, связанных с несоблюдением. В этой статье я выделяю некоторые из распространенных ошибок,..

Опишите свою идеальную пару. Видите ли вы себя рядом с парой, которую вы описали?
Во-первых, мы должны быть первыми, когда мы встретимся, чтобы мы не знали друг друга, потому что я думаю, что отношения совсем не хороши в работе. Во-вторых, я хочу, чтобы пара обладала хорошими техническими навыками, не идеальными, а просто хорошими. быть на одном уровне и учиться друг у друга, а также лучше, если они обладают высокими навыками общения, терпеливы и веселы, потому что я думаю, что у меня есть чувство юмора, и мне нужна такая пара, как я, чтобы не усложнять. Наконец, я..

Понимание объяснимого ИИ: изучение преимуществ и проблем интерпретируемой машины…
Поскольку искусственный интеллект (ИИ) становится все более распространенным явлением, необходимость прозрачности, подотчетности и доверия к системам ИИ приобретает первостепенное значение. Объяснимый ИИ (XAI) — это подполе ИИ, целью которого является сделать модели машинного обучения более интерпретируемыми, понятными и объяснимыми для людей. В этой статье мы представляем обзор XAI, его мотивации, приложений и проблем. Мы обсудим различные методы и подходы, используемые в XAI, такие как..

Что вообще такое "это"!!!
Ключевое слово «это», как правило, является сложной концепцией для новых программистов, которые знакомятся с концами и выходами javascript. «это» существует и в других языках, но есть особые случаи при работе с javascript. Строго говоря, this представляет собой текущий контекст выполнения. Что именно это означает, становится немного сложнее различить, чем сложнее ваш код? «this» всегда будет ссылкой на объект. Вопрос какой объект? Есть простые случаи, например, когда this..

Глубокое погружение в JavaScript
Javascript — это синхронный однопоточный язык. Это означает, что JS может выполнять одну команду за раз в определенном порядке. Как работает JS-код? Возьмем простой пример var n = 2; function square (num) { var ans = num * num; return ans; } var square2 = square(n); var square4 = square(4); Когда мы запускаем код JS, он создает глобальный контекст выполнения (GEC) внутри стека вызовов. GEC был создан в два этапа, т.е. Фаза создания памяти На этом этапе все переменные..

4 основных навыка для карьеры в науке о данных
Чтобы стать специалистом по данным, требуется сочетание навыков программирования, статистики, машинного обучения, анализа данных и знаний в предметной области. Существует множество онлайн-курсов и ресурсов, которые помогут вам приобрести эти навыки. Вот некоторые настоятельно рекомендуемые навыки и курсы udemy для рассмотрения: 1. Программирование: Программирование является фундаментальным навыком для специалистов по обработке и анализу данных. Вот некоторые языки..

Как написать функцию обратного отсчета в Angular 16+
Сегодня я хочу показать вам, как создать очень простой компонент обратного отсчета в Angular. Теоретически вы могли бы использовать класс Javascript Date, но я также хочу познакомить вас с потрясающей библиотекой Date под названием «luxon». Посетите там документацию по адресу https://moment.github.io/luxon/#/ . 🕵🏼‍♂️ Поэтому первое, что мы сделаем, это…

Линейный дискриминантный анализ
Использование линейного дискриминантного анализа (LDA) для уменьшения размерности Вступление Линейный дискриминантный анализ (LDA) - это метод уменьшения размерности, который чаще всего используется на этапе предварительной обработки приложений машинного обучения и классификации шаблонов. Цель состоит в том, чтобы спроецировать данные в пространство меньшей размерности с хорошей разделяемостью классов, чтобы избежать переобучения («проклятие размерности»), а также снизить..

Надежное извлечение счетов-фактур на английском, русском и румынском языках
Шаблонные документы, такие как квитанции, счета, страховые предложения и другие, чрезвычайно распространены и имеют решающее значение в самых разных бизнес-процессах. Однако текущие стратегии для их обработки по-прежнему требуют много ручной работы / времени или используют эвристику на основе OCR для извлечения. Несмотря на то, что OCR действительно эффективно помогает оцифровывать машинно-напечатанный текст, существует значительное количество ограничений в управлении структурой, такой..