Насколько надежна база данных h2?

Сохранится ли этот темп?

Это план.

будет ли он поддерживаться сообществом открытого исходного кода в долгосрочной перспективе?

Трудно предсказать будущее, наверное, поэтому пока никто не ответил на ваш вопрос :-) Я уверен, что он будет поддержан, потому что им пользуется достаточное количество людей. H2 используется во многих продуктах (с открытым исходным кодом и коммерческих). Довольно многие регулярно отвечают на вопросы в списке рассылки. В настоящее время у H2 не так много коммиттеров, одна из причин заключается в том, что пользователи в целом довольны его функциями, а также потому, что текущая скорость разработки достаточно высока, а качество кода достаточно хорошее.

Поддержка по подписке в настоящее время недоступна, но это запланировано на будущее (в какой-то момент всегда планировалось предоставлять коммерческую поддержку). Причина, по которой он еще недоступен, заключается в том, что H2 еще не имеет достаточной доли рынка для создания компании.

Насколько надежна база данных h2? [закрыто]

В 2010 году мы перешли с H2 на MySQL для сегментов наших больших [r] корпоративных баз данных. Основная причина заключалась в том, что внутренний движок H2 является однопоточным. Когда в наших базах данных с сотнями тысяч или миллионами строк выполняются большие неоптимизированные запросы, все другие операции базы данных останавливаются. Дополнительные сведения см. в документации H2. Блокировка строк H2 кажется относительно незрелой по сравнению с MySQL или Postgres.

Кроме того, MySQL и Postgres также предоставляют механизмы репликации вместо создания собственных. Это также позволяет нам делать резервную копию нашей системы базы данных в реальном времени с ведомого устройства вместо того, чтобы блокировать базу данных H2, пока мы ее выгружаем.

Наконец, хотя я не запускал этот тест производительности, я подозреваю, что, хотя H2 быстро разряжается для баз данных малого и среднего размера, по мере увеличения размера базы данных и особенно количества одновременных запросов MySQL и Postgres начнут сравняться, а затем наилучшей общей производительности, особенно при рассмотрении распределения времени запроса.

Мы продолжаем использовать H2 для бутика, в памяти и очень успешно тестируем базы данных. Большое спасибо Томасу за это!

H2 — потрясающий движок базы данных. После того, как мы решили проблему, не связанную с H2, мы перешли с PostgreSQL и MySQL (оба по-прежнему поддерживаются) на H2. H2 стал нашим основным выбором базы данных.

Скорость — это главная причина, но есть и другие: встроенный режим великолепен и дает нам возможность устанавливать программное обеспечение на портативное устройство, даже делиться базой данных в облаке, скажем, через Dropbox!

Мы не используем много функций, потому что мы «постоянно зависимы» через «Datanucleus» (без триггеров, процедур и т. д.), но наше приложение достаточно сложное, чтобы продвигать H2! И доставляет безукоризненно.

Причина в том, что H2 по-прежнему опережает ожидания. По состоянию на 2019 год H2 — превосходная база данных. Мы используем его во всех наших автономных приложениях уже 4 года и видим, что он сводит к минимуму разрыв между SQLite и MySQL. Он работает так же быстро, как или быстрее, чем MySQL.

Где H2 подходит?

• Автономные приложения
• Интранет/ЛВС приложения
• Только Java
• Встроенный и серверный режим

Почему он лучше, чем SQLite?

• Больше типов данных, чем в SQLite.
• Булева поддержка типов данных. Чего нет в SQLite.
• Производительность SQLite снизилась в конкретном случае, когда количество строк увеличилось выше 50 000 для таблицы примерно из 15 столбцов (более или менее). Мы не обнаружили эту проблему с H2. Он продолжал работать как обычно.
• Даже если он выглядит как один файл, похожий на SQLite, H2 зашифрован. Это многопользовательская база данных, защищенная паролем. Эта функция недоступна в SQLite.
• Упаковка вместе с приложением стоит всего ~2 МБ.
• Имеет встроенную консоль управления базой данных, которая также занимает примерно 2 МБ.
• H2 можно использовать для разработки приложений для Android.

Сравнение с MySQL:

• Булева поддержка типов данных. Чего нет в MySQL.
• На данный момент мы видим, что H2 работает почти так же, как MySQL. Иногда даже превосходит при выполнении запросов на обновление.
• Наши клиенты рады видеть программное обеспечение, которое работает так быстро.
• Причина использования его поверх MySQL заключается в том, что в настоящее время его можно бесплатно использовать и в коммерческих автономных приложениях.
• Check Поддержка ограничений, которая до недавнего времени была недоступна в MySQL.

Сравнение с PostgreSQL:

• Абсолютно это быстрее, чем PostgreSQL, когда среда работы/развертывания указана в начале этого ответа.
• Операции обновления с H2 намного быстрее, чем PostgreSQL
• Если кто-то попытается тщательно сравнить H2 с PostgreSQL, пожалуйста, не делайте этого, а сравните PostgreSQL с Giant OracleDB. H2 не может сравниться/не может быть заменен PostgreSQL по функциям.

Легче всего справиться при оказании технической поддержки. Им можно поделиться так же просто, как перетащить.