Статьи по теме deep-learning

Публикации по теме 'deep-learning'

Новые методы с методом наименьших квадратов, часть 2 (машинное обучение)

Высокоразмерный предел однопроходного SGD по методу наименьших квадратов (arXiv) Автор: Элизабет Коллинз-Вудфин , Эллиот Пакетт . Аннотация: Мы даем описание многомерного предела однопроходного однопакетного стохастического градиентного спуска (SGD) в задаче наименьших квадратов. Этот предел берется с ненулевым размером шага и с пропорциональным отношением количества выборок к размерности задачи. Предел описывается в терминах стохастического дифференциального уравнения в больших..

Динамическое ценообразование MakeMyTrip

Кто-нибудь когда-нибудь сталкивался с ситуацией, когда вы хотите купить что-то в Интернете по цене, отличной от других? Если да, то вы также испытали динамическое ценообразование. За последние несколько десятилетий наблюдается значительный рост онлайн-турагентств. Благодаря этой деятельности они генерируют огромное количество данных. Это слишком много данных для обработки людьми. В этом сценарии вступают в действие машинное обучение и искусственный интеллект. Они могут решить эту..

Обновления по выпуклой минимизации, часть 1 (машинное обучение)

Дискретная слабая двойственность гибридных методов высокого порядка для задач выпуклой минимизации (arXiv) Автор: Нгок Тьен Чан Аннотация: В данной статье выводится дискретная двойственная задача для прототипного гибридного метода высокого порядка для задач выпуклой минимизации. Дискретная прямая и двойственная задачи удовлетворяют слабой выпуклой двойственности, которая приводит к априорным оценкам ошибок со скоростью сходимости при дополнительных предположениях гладкости. Эта..

WordPiece: алгоритм токенизации на основе подслов

Понимание алгоритма токенизации на основе подслов, используемого в современных моделях НЛП - WordPiece За последние несколько лет появилось много шума в области ИИ и особенно НЛП. 😎 Понимание и анализ человеческого языка - это не только сложная задача, но и увлекательная. Человеческий язык выглядит простым, но очень сложным, поскольку даже короткий текст может содержать ссылки как на личную жизнь, так и на внешний мир. 🧐 Эта сложность приносит много проблем. Исследователи во всем..

Идти в ногу с GAN

Путеводитель по ключевым документам GAN для занятых ботаников. вступление Не волнуйтесь, когда вас засыпают таким количеством статей о генерирующих состязательных сетях (GAN). По правде говоря, чтение небольшого фрагмента уже может дать вам хорошее представление о предметной области (если вы не хотите углубляться). Здесь я выбрал ключевые статьи GAN на основе количества цитирований в Google Scholar. Я также составил список хорошо написанных статей о GAN, которые вы увидите в конце..

Временные ряды + нейронные сети: избегайте этого!

Итак, я занимаюсь этим уже довольно давно, экспериментируя с наборами данных временных рядов и нейронными сетями, и хотел бы поделиться здесь некоторыми мыслями, которые, надеюсь, могут оказаться полезными для других, чтобы избежать некоторых ненужных ошибок. Мы знаем, что нейронные сети могут страдать от явления, называемого ковариатным сдвигом. Для тех, кто не в курсе, очень коротко, это изменение распределения выходных активаций при изменении параметров сети. То, что мы хотели бы..

Как работает фотодезинтеграция, часть 2 (Астрономия)

Первое измерение переноса поляризации Cnx' при фотораспаде дейтрона (arXiv) Автор : М. Башканов , Д. П. Уоттс , С. Джей Ди Кей , С. Абт , П. Ахенбах , П. Адларсон , Ф. Афзал , З. Ахмед , С. С. Аконди , Дж. Р.М.Аннан , Х. Дж. Арендс , Р. Бек , М. Бирот , Н. Борисов , А. Брагьери , В. Дж. Бриско , Ф. Чивидини , К. Колликотт , С. Костанца , А. Дениг , Э. Дж. Дауни , П. Дрекслер , С. Феган , А. Исправить , С. Гарднер и др. (еще 44 автора не..