Публикации по теме 'artificial-intelligence'
Руководство для новичков в машинном обучении — часть 8
Руководство для новичков в машинном обучении — часть 8
Что-то, что я откладывал до сих пор, — это то, как тестировать классификатор. Мы проверим созданный нами классификатор дерева решений. Мы будем использовать набор данных линз для создания обучающего набора и тестового набора и вычислить ошибку обучения.
Что такое тестовый набор?
Обучающая выборка, используемая для обучения классификатора, содержит высокоточные данные. Когда мы хотим разделить его на обучающий и тестовый..
Искусственный интеллект: революция в будущем человечества
Искусственный интеллект (ИИ) стал одной из самых революционных технологий 21 века, революционизировавшей различные отрасли и аспекты повседневной жизни. Область ИИ сосредоточена на создании интеллектуальных машин, которые могут учиться, рассуждать и выполнять задачи, которые традиционно требовали человеческого интеллекта. Благодаря значительным достижениям в области машинного обучения, нейронных сетей и обработки естественного языка ИИ добился невероятных успехов в решении проблем,..
Как машинное обучение меняет управление запасами и прогнозирование
Как машинное обучение меняет управление запасами и прогнозирование
С учетом того, что за последние пару лет искусственный интеллект получил огромное распространение в популярной культуре, вызывая в воображении научно-фантастические образы разумных роботов, захвативших мир, автомобили, которые ездят сами по себе, предположения о том, что все наши рабочие места будут сокращены, и так далее, один вопрос: что на самом деле может сделать искусственный интеллект, и могут ли предприятия..
Потратьте 5 минут, чтобы начать работу с многопоточностью в Python
Запуск нескольких приложений одновременно
Введение
Это очевидный факт, что наши телефоны и ноутбуки запускают все программы и приложения с использованием процессоров. Раньше у нас был только один основной процессор, тогда как в настоящее время большинство используемых нами процессоров являются многоядерными. Это означает, что система или устройство имеют несколько…
Создание надежной инфраструктуры для использования потоков данных
В моем городе идет сильный дождь. Это напоминает мне данные, которые производятся или регистрируются даже организацией среднего размера. Многочисленные потоки данных наводняют бизнес каждый день. Чтобы использовать эту силу, бизнес должен разумно создавать озера данных и блокировать данные, не нанося вреда бизнес-среде, используя собранные данные для получения информации, прогнозов и указаний. Хорошо, позвольте мне прекратить эту аналогию, прежде чем мы направимся к взрыву облака! Дж..
Лучший практический курс по машинному обучению 2022 года
Машинное обучение (МО) затрагивает многие аспекты нашей жизни. От стен Facebook до рекомендаций Netflix, Google Maps и даже беспилотных автомобилей — машинное обучение лежит в основе всего этого. В 2022 году все больше и больше компаний используют его в своей деятельности, чтобы улучшить качество обслуживания клиентов и получить конкурентное преимущество.
ЧТО ТАКОЕ МАШИННОЕ ОБУЧЕНИЕ?
Это наука, которая позволяет компьютерам действовать без предварительного программирования...
Новые методы с методом наименьших квадратов, часть 2 (машинное обучение)
Высокоразмерный предел однопроходного SGD по методу наименьших квадратов (arXiv)
Автор: Элизабет Коллинз-Вудфин , Эллиот Пакетт .
Аннотация: Мы даем описание многомерного предела однопроходного однопакетного стохастического градиентного спуска (SGD) в задаче наименьших квадратов. Этот предел берется с ненулевым размером шага и с пропорциональным отношением количества выборок к размерности задачи. Предел описывается в терминах стохастического дифференциального уравнения в больших..
