Публикации по теме 'aws'


5 вещей, которые стоит изучить в AWS, когда вы только начинаете
Кодирование | АВС 5 вещей, которые стоит изучить в AWS, когда вы только начинаете AWS может быть ошеломляющим! Вот пять важных сервисов, на которые следует обратить внимание, которые являются общими для большинства разработок AWS. Предоставляемые здесь сервисы AWS могут стать мощным инструментом для понимания того, что вы создаете. Они могут помочь улучшить безопасность, производительность, эффективность, уменьшить задержку и оптимизировать затраты. Услуги Управление..
CI / CD корпоративного уровня для клиентских приложений
Этот пост - первая в серии После недавнего приобретения моей бывшей компании Over.ai компанией Vonage возникло множество изменений и требований, некоторые из которых касались лучшей автоматизации, другие - использования облачного провайдера компании ( aws ), лучшей безопасности и мониторинга. Затем я решил создать окончательный, проверенный в боевых условиях конвейер CI / CD на основе aws для всех наших интерфейсных приложений. Давайте начнем с методологии, с которой я решил..
Создание и публикация образа Docker в Amazon ECR с помощью Bitbucket Pipelines
Вступление Первоначальная концепция облачных вычислений заключалась в автоматических сервисах по запросу, которые динамически масштабировались для удовлетворения спроса. Хотя это видение стало реальностью, оно не происходит само по себе. Автоматизация облака сложна и требует специализированных инструментов, опыта и упорной работы. В этом посте мы продолжим наше исследование. План состоит в том, чтобы создать контейнер и отправить его в реестр контейнеров, и все это из Bitbucket..
Развертывание моделей SageMaker на конечных точках
Технический ландшафт машинного обучения за последние несколько лет вырос ошеломляюще быстро… Будь то инструменты или методы, скачок огромен. SageMaker — это инфраструктура AWS для «быстрой подготовки, создания, обучения и развертывания высококачественных моделей машинного обучения за счет объединения широкого набора возможностей, специально созданных для машинного обучения». В компании, в которой я работаю, есть обширный исследовательский отдел, и многие сверхразумные люди работают над..
Создание и подключение к базе данных MySQL на AWS
Введение Знание баз данных является необходимым навыком для ученых и аналитиков данных, особенно в облачных средах. Хотя объемные данные хранятся в хранилищах данных, таких как S3 в AWS, знание того, как создавать таблицы в реляционной базе данных, такой как MySQL, на облачной платформе, может значительно повысить ценность вашего предпринимательского арсенала и навыков разработки. В этом посте я хотел бы показать вам, как создать базу данных в AWS RDS и подключиться к ней с помощью..
Машинное обучение с SAM и Alexa
ИНТЕРВЬЮ Машинное обучение с SAM и Alexa Шесть вопросов Кеше Уильямс из Машинное обучение AWS в движении Фрэнсис Лефковиц, редактор Manning Development Кеша Уильямс — полнофункциональный веб-разработчик, специализирующийся на Java и AWS. Она получила множество наград за свое инновационное развитие, а также за свою работу в качестве профессора колледжа, спикера, технического блоггера и наставника. Основатель Colors of STEM, который культивирует образцы для подражания,..
Как получить базу URL в Python
Получение базы URL — обычная задача в веб-разработке. В Python есть несколько способов добиться этого. В этом руководстве мы рассмотрим два популярных метода. Способ 1: использование urlparse Модуль urlparse в Python предоставляет способ разобрать URL-адрес на его компоненты. Мы можем использовать этот модуль для извлечения базы URL. Вот как: from urllib.parse import urlparse url = "https://www.example.com/path/to/page.html" parsed_url = urlparse(url) base_url = parsed_url.scheme..