Популярные материалы
Самая длинная повторяющаяся строка после замены K с помощью Python 🐍| Интервью по кодированию | Раздвижное окно…
Мы немного обсудим наивный подход к решению этой проблемы, прежде чем перейти к эффективному решению. Стратегия для этой задачи аналогична Наименьшему подмассиву с заданной суммой . Я попытался объяснить эти понятия простыми словами, надеюсь, вы найдете это полезным.
Питон: Наборы
Что такое набор?
Наборы — это тип данных в Python, который можно использовать для хранения набора уникальных элементов. По сути, это список, который использует фигурные скобки и отклоняет повторяющиеся значения.
Как создать сет?
Существует два способа создания Set: литерал set и использование функции set.
first_set = {1, 2, 3, 4, 5} #set literal
second_set = set((1, 2, 3, 4, 5)) #set function
print(first_set) # {1, 2, 3, 4, 5}
print(second_set) # {1, 2, 3, 4, 5}
В остальных..
Еженедельный дайджест внешнего интерфейса № 16 (17–23 июля 2017 г.)
Веб-разработка
Игра с Shadow DOM Измерение веб-производительности; это действительно очень просто Размышления о HTTP/2 и бандлинге Больше ошибок при внедрении встроенного SVG в рабочую среду — Часть II
Практика:
Создаем графику с помощью HTML Canvas : бесплатный курс на egghead.io От нуля до героя, создание WebVR-приложений с помощью Babylon.js на всех платформах Создание вращающейся 3D-карусели с помощью CSS и JavaScript GreenSock для начинающих (часть..
Как работает стохастический градиентный спуск, часть 1 (машинное обучение)
Примечание о пределах диффузии для стохастического градиентного спуска ( arXiv)
Автор: Альберто Ланконелли , Кристофер С. А. Лаурия
Аннотация: В литературе по машинному обучению стохастический градиентный спуск недавно широко обсуждался из-за его предполагаемых свойств неявной регуляризации. Большая часть теории, которая пытается прояснить роль шума в алгоритмах стохастического градиента, широко аппроксимирует стохастический градиентный спуск стохастическим..
Нам нужно знать, стоит ли оно того — сохраняющий конфиденциальность ИИ для открытия лекарств
Мы представляем прототип ChemXOR , инструмента для построения зашифрованных моделей ИИ для прогнозирования активности лекарств.
Наше полное зарегистрированное название — Инициатива Ersilia Open Source . Мы участвовали в общественных мероприятиях, таких как конкурсы Малярия с открытым исходным кодом и Антибиотики с открытым исходным кодом , мы участвовали в программах инкубаторов в Институте устойчивого развития программного обеспечения , Открытой науке о жизни и Кодексе для..