Популярные материалы


Программирование на Python: полное руководство для начинающих
Глава 4. Функции в Python Мы продолжаем наш путь к изучению программирования главой, в которой мы поговорим о функциях . Мы увидим, что это за функции, зачем они нам нужны и как мы можем их использовать . В конце этой главы у вас будет раздел с упражнениями, которые я попрошу вас решить после того, как вы закончите читать и применять концепции, которые будут объяснены в следующих строках. Не забывайте, что для того, чтобы стать программистом, вам нужно много практики...

SkyPilot: машинное обучение и наука о данных в любом облаке с существенной экономией средств
Сегодня мы выпускаем SkyPilot , платформу с открытым исходным кодом для беспрепятственного и экономичного запуска пакетных заданий машинного обучения и обработки данных в любом облаке. Его цель — сделать облако (облака) более простым и дешевым в использовании, чем когда-либо прежде, — и все это без необходимости иметь опыт работы с облачной инфраструктурой. SkyPilot активно разрабатывается в Sky Computing Lab Калифорнийского университета в Беркли уже более года. Он используется..

NFC с флаттером!
Связь ближнего поля (NFC) — это технология, которая позволяет устройствам взаимодействовать друг с другом, приближая их друг к другу. NFC имеет множество приложений, включая бесконтактные платежи, умные замки и контроль доступа. В этой статье мы рассмотрим пример использования NFC во Flutter: использование NFC для чтения и записи данных для интеллектуальной системы парковки. Представьте себе сценарий, в котором у вас есть парковка с ограниченным пространством, и вы хотите внедрить..

Лучший совет по программированию, который я когда-либо получал
Иди возьми немного! Пришло время поделиться прекрасным советом, который я получил в начале своей карьеры. Это не то, чего я ожидал, когда начинал свой путь программирования. За раменом и ночной дискуссией о нашем коде Кое-что об ответе, который нам нужно было предоставить FE

Важные команды с пакетом Pandas
Импорт данных pd.read_csv() pd.read _table() pd.read_excel() pd.real_sql() pd.read_json() pd.read_html() pd.DataFrame() pd.concat() pd.Серия() pd.date_range() Очистка данных df.dropna() df.fillna() df.sort_values() df.groupby() df.apply() df.append() df.join() дф.переименовать() df.set_index() df.to_csv() Статистика данных дф.голова() дф.высокий() df.info() df.desribe() df.mean() дф.медиана() df.std() df.count() дф.макс() дф.мин()