ИСКУССТВЕННЫЙ ИНТЕЛЛЕКТ | НАСТАВСТВО | КАРЬЕРА | ЖИЗНЬ | ДАННЫЕ | БИЗНЕС

10 лучших профессий в сфере ИИ, которыми стоит заняться в 2023 году: роль наставничества в формировании вашего пути

Вот почему вам нужен наставник рядом с вами.

Экспоненциальный рост технологии искусственного интеллекта (ИИ) создал множество возможностей карьерного роста в этой области. ИИ проникает и революционизирует практически все отрасли, от здравоохранения до финансов. Эволюция индустрии искусственного интеллекта сделала эту карьеру желательной для многих. Гонка за позиции в области искусственного интеллекта накаляется: от свежих выпускников, стремящихся занять свою нишу, до опытных профессионалов, желающих освоиться в этой области. Легко понять привлекательность. ИИ не только обещает высокие зарплаты, но и шанс быть в авангарде технологических инноваций. Однако этот всплеск интереса усилил конкуренцию. Степень или базовое понимание концепций искусственного интеллекта больше не являются надежным билетом на работу мечты в этом секторе. Именно здесь в игру вступает долгосрочное наставничество, особенно для тех, кто начинает или меняет карьеру.

Построение карьеры в сфере искусственного интеллекта

Новичкам искусственный интеллект (ИИ) может показаться обширной и сложной сетью концепций, алгоритмов и приложений. Хотя онлайн-курсы, семинары и учебники обеспечивают прочную основу, преодоление реальных сложностей в области искусственного интеллекта требует более практического подхода, основанного на опыте. Долгосрочное наставничество обеспечивает именно это. Наставник, прошедший этот путь, может дать действенные идеи, ясность по сложным темам и личный опыт, которому не может научить ни один учебник. Они служат резонатором идей, помогают в постановке реалистичных целей и часто открывают двери для сетевых возможностей. Наставники служат карьерным компасом для новичков, направляя их на начальных, зачастую сложных этапах пути. Обязательно ознакомьтесь с самыми надежными платформами наставничества, такими как Preplaced. У них более 300 наставников из разных областей.

Переход к карьере в области ИИ

Задача уникальна для профессионалов, не имеющих опыта работы с искусственным интеллектом. Они борются не только с крутой кривой обучения, связанной с концепциями ИИ, но и со страхом покинуть свою зону комфорта. «Я опоздал?» «Как мои существующие навыки передаются?» «Придется ли мне начинать с нуля?» – это лишь малая часть вопросов, которые возникнут в путешествии. Наставничество в этой ситуации снова бесценно. Наставники могут предоставлять индивидуальные советы, помогая профессионалам распознавать и использовать передаваемые навыки. Они предоставляют контекст, развеивая миф о том, что внедрение ИИ требует начинать с нуля. Кроме того, они помогают претендентам стратегически повышать квалификацию, гарантируя, что затраченные время и усилия окупятся желаемыми карьерными дивидендами.

В 2023 году несколько профессий, связанных с искусственным интеллектом, вышли на первый план как наиболее востребованные. Вот 10 лучших профессий в сфере ИИ, на которые стоит обратить внимание.

1. Инженер по машинному обучению

Инженеры, специализирующиеся на машинном обучении, находятся в авангарде революции искусственного интеллекта. Они создают и внедряют алгоритмы, которые позволяют машинам обрабатывать и учиться на огромных объемах данных. Растущая зависимость от решений, основанных на данных, в таких отраслях, как финансы, здравоохранение и электронная коммерция, привела к увеличению спроса на квалифицированных инженеров по машинному обучению. Когда дело доходит до предоставления персонализированного пользовательского опыта, способность прогнозировать предпочтения пользователей с помощью моделей машинного обучения становится все более ценной. В результате их роль стала ассоциироваться с инновациями и дальновидными бизнес-стратегиями.

Ключевые навыки: Знание языков программирования, таких как Python, Java или R; понимание структур данных и алгоритмов; опыт работы с платформами машинного обучения, такими как TensorFlow или PyTorch.

2. Специалист по данным

Ученые, работающие с данными, устраняют разрыв между необработанными данными и практическими идеями. Поскольку отрасли производят огромные объемы данных, способность расшифровывать эти данные в значимые закономерности имеет решающее значение. Распространение устройств Интернета вещей и носимых технологий, а также расширение цифровой вселенной повысили важность и спрос на ученых, занимающихся данными. Их знания позволяют компаниям извлекать выгоду из тенденций, прогнозировать рыночные сдвиги и принимать обоснованные решения, что делает их незаменимыми активами в современную цифровую эпоху.

Необходимые навыки: Владение инструментами визуализации данных, такими как Tableau; опыт статистического моделирования; знание платформ больших данных, таких как Hadoop.

3. Сотрудник по этике ИИ

В эпоху, когда вмешательство искусственного интеллекта затрагивает все аспекты человеческой жизни, нельзя упускать из виду этические последствия этих технологий. Специалисты по этике ИИ следят за тем, чтобы ИИ применялся ответственно и добросовестно. По мере роста осведомленности общественности о потенциальных предубеждениях, проблемах конфиденциальности и социальных последствиях ИИ растет и роль специалиста по этике ИИ. Их известность подчеркивает желание общества развивать ИИ, совместимый с человеческими ценностями, гарантируя, что технологии будут способствовать, а не мешать.

Необходимые навыки: Знание мировых этических стандартов искусственного интеллекта; острое этическое и моральное суждение; сильные коммуникативные навыки для пропаганды и формирования политики.

4. Ученый-исследователь

Во многих отношениях область искусственного интеллекта все еще остается неизведанной территорией. Исследователи ИИ — это исследователи, углубляющиеся в теоретические глубины ИИ, чтобы разгадать его тайны. Поскольку потенциал искусственного интеллекта все еще не использован, у этих исследователей растет спрос на поиск новых приложений, улучшение существующих методологий и закладку основы для будущих инноваций. Их вклад лежит в основе быстрого прогресса в области искусственного интеллекта, что делает их роль критически важной и востребованной.

Необходимые навыки: Глубокое понимание теории искусственного интеллекта; опыт работы в нескольких областях искусственного интеллекта; умение составлять и понимать научные статьи.

5. Инженер по обработке естественного языка

Инженеры по обработке естественного языка (NLP) реализуют мечту о том, чтобы машины понимали и разговаривали на человеческом языке. Рост популярности голосовых помощников, таких как Alexa и Siri, а также чат-ботов в сфере обслуживания клиентов увеличил спрос на инженеров НЛП. Поскольку предприятия уделяют все большее внимание взаимодействию с клиентами и системам мгновенного реагирования, роль инженеров НЛП становится все более важной в разработке систем, которые понимают и имитируют человеческие языковые нюансы.

Необходимые навыки: Знание языковых структур; знание библиотек НЛП, таких как NLTK; понимание систем распознавания речи.

6. Инженер по робототехнике

Роботы меняют многие отрасли, от производственных сборочных линий до хирургических операций. Инженеры-робототехники, отвечающие за проектирование и настройку этих роботов, пользуются большим спросом. Поскольку предприятия стремятся к большей автоматизации, эффективности и точности, инновации инженеров-робототехников становятся все более важными. Их вклад не только меняет отрасль промышленности, но и дает новое представление о том, на что способны машины.

Необходимые навыки: Знание роботизированных операционных систем; понимание теории управления; владение программами CAD.

7. Менеджер по продуктам ИИ

При таком большом количестве продуктов на базе искусственного интеллекта на рынке сложно создавать продукты, которые действительно найдут отклик у пользователей. Менеджеры по продуктам искусственного интеллекта контролируют жизненный цикл этих продуктов, чтобы обеспечить их эффективность и удобство для пользователя. Поскольку компании осознают ценность ИИ в предоставлении индивидуальных продуктов и услуг, спрос на проницательных менеджеров по продуктам ИИ растет. Их видение гарантирует, что продукты на базе искусственного интеллекта не только удовлетворяют потребности пользователей, но и формируют их ожидания.

Необходимые навыки: Стратегическое мышление; понимание жизненного цикла продукта ИИ; способность преодолевать разрыв между техническими и нетехническими командами.

8. Разработчик приложений искусственного интеллекта

Сегодня есть приложения для всего, и эти приложения все чаще основаны на искусственном интеллекте. Разработчики приложений искусственного интеллекта создают приложения, которые упрощают задачи, развлекают, обучают и делают другие вещи. С ростом глобальной базы пользователей смартфонов наблюдается ненасытный аппетит к интуитивно понятным приложениям на основе искусственного интеллекта. В результате роль разработчиков приложений искусственного интеллекта превращается из работы в форму искусства, а их творения каждый день затрагивают миллионы жизней.

Необходимые навыки: Владение языками программирования; владение инструментами интеграции AI; Понимание UX/UI дизайна.

9. Специалист по продажам и маркетингу ИИ

ИИ — это продукт, услуга и решение, а не просто технологическое чудо. Специалисты по продажам и маркетингу ИИ гарантируют, что инновации ИИ дойдут до нужных людей. Поскольку компании все больше инвестируют в инструменты и услуги искусственного интеллекта, опыт этих специалистов в позиционировании и продаже решений искусственного интеллекта пользуется большим спросом. Они не только разбираются в искусственном интеллекте, но и знают, как сделать его привлекательным для потенциальных клиентов.

Необходимые навыки: Сильные коммуникативные навыки; понимание тенденций рынка ИИ; способность упрощенно формулировать сложные концепции ИИ.

10. Тренер по искусственному интеллекту

Хотя системы искусственного интеллекта являются мощными, они требуют руководства, доработки и обучения. Тренеры ИИ — это незамеченные герои, которые следят за правильной работой моделей ИИ. Поскольку вмешательство ИИ становится все более важным в таких отраслях, как здравоохранение, финансы и развлечения, потребность в тщательно обученных системах ИИ становится критической. В результате растет спрос на тренеров по ИИ, которые следят за тем, чтобы ИИ не только работал, но и превосходил других.

Необходимые навыки: Глубокое знание конкретных моделей искусственного интеллекта; терпение и итеративный склад ума; опыт в обучении наборов данных.

Необходимость наставничества в современной конкурентной среде ИИ

В условиях усиления конкуренции недостаточно просто иметь знания об ИИ; претенденты должны продемонстрировать хорошее понимание, практический опыт и уникальное преимущество. Именно здесь в игру вступает ценность долгосрочного наставничества со стороны таких платформ, как Preplaced.in. Благодаря экспертному руководству, структурированному обучению, практическим знаниям и персонализированной обратной связи Preplaced гарантирует, что люди не только изучат искусственный интеллект, но и преуспеют в нем. Вот как:

  • Персонализированное наставничество: Preplaced предлагает уникальную модель наставничества 1:1. Независимо от того, хотите ли вы стать специалистом по данным или специалистом по этике искусственного интеллекта, наличие отраслевого эксперта, который поможет вам, может оказаться неоценимым. Эти наставники могут предоставить реальную информацию, лучшие практики и подробные рекомендации, адаптированные к вашим потребностям.
  • Индивидуальная подготовка. Независимо от того, предстоит ли вам предстоящее собеседование или вы планируете перейти к карьере в области искусственного интеллекта, Preplaced гарантирует, что ваша подготовка будет тщательной и соответствующей вашим целям. Предложение долгосрочного наставничества особенно подходит для тех, кто хочет стратегически построить или изменить свою карьеру.
  • Построение сети. Одним из существенных преимуществ такого наставничества является возможность расширить свою профессиональную сеть. Это может оказаться чрезвычайно полезным в такой динамичной и быстро развивающейся области, как искусственный интеллект.
  • Постоянная поддержка. Обязательство «наставничества до тех пор, пока вы не получите работу своей мечты» означает, что с вами всегда будет опытный профессионал. Ваш наставник будет рядом с вами на каждом этапе пути: от понимания нюансов индустрии искусственного интеллекта до подготовки к сложным собеседованиям.
  • Всесторонняя подготовка. Поскольку конкуренция растет в геометрической прогрессии, комплексная подготовка становится необходимостью. Долгосрочная подготовка к собеседованию Preplaced охватывает все аспекты, гарантируя, что кандидаты будут готовы не только к техническим знаниям, но также к мягким навыкам и отраслевому пониманию.

Поскольку сфера искусственного интеллекта развивается с головокружительной скоростью, оставаться в курсе событий уже не роскошь, а необходимость. В этом контексте долгосрочное наставничество выходит за рамки своей традиционной роли руководства. Наставники держат своих подопечных в курсе последних тенденций, инструментов и методологий, держа руку на пульсе отрасли. Они бросают вызов, поощряют и часто знакомят своих подопечных с новыми областями искусственного интеллекта. Независимо от того, начинаете ли вы новую карьеру или смело меняете карьеру, мудрость, опыт и идеи наставника могут означать разницу между простым движением на подножке ИИ и настоящим вождением им!

Напутствие. Каким образом ИИ может повлиять на вашу личную и профессиональную жизнь? Какая карьера в области ИИ больше всего соответствует вашим стремлениям? Повлияло ли наставничество лично на вашу жизнь или карьеру? Дайте мне знать ваши мысли в комментариях!

Если вы почувствовали, что я дополнил вашу точку зрения, не забудьте хлопнуть в ладоши👏 и выразить свою поддержку. Кроме того, если у вас есть какие-либо комментарии или предложения, обязательно оставьте их в разделе комментариев.

Спасибо за чтение и подписывайтесь на Сахир Махарадж, чтобы узнать больше!

P.S. Давайте соединимся в Linkedin!