7 скриптов Python для упрощения ваших повседневных задач

Упростите свою жизнь с помощью Python

Python, известный своей простотой и универсальностью, стал предпочтительным языком для автоматизации повседневных задач. В этой статье мы рассмотрим семь скриптов Python, предназначенных для упрощения вашей повседневной работы и экономии вашего драгоценного времени и усилий. Эти сценарии охватывают широкий спектр приложений, от управления файлами и просмотра веб-страниц до обработки данных и многого другого.

1. Организатор файлов

import os
import shutil

def organize_files(source_folder):
    for filename in os.listdir(source_folder):
        if os.path.isfile(os.path.join(source_folder, filename)):
            extension = filename.split('.')[-1].lower()
            if extension not in ('py', 'txt', 'pdf', 'jpg', 'png'):
                extension = 'miscellaneous'
            dest_folder = os.path.join(source_folder, extension)
            os.makedirs(dest_folder, exist_ok=True)
            shutil.move(os.path.join(source_folder, filename), os.path.join(dest_folder, filename))

source_folder = '/path/to/source/folder'
organize_files(source_folder)

Этот сценарий предназначен для использования исходной папки в качестве входных данных и категоризации файлов в ней на основе их расширений файлов. Он сортирует файлы в отдельные каталоги, такие как «py» для файлов Python, «txt» для текстовых файлов, «pdf» для PDF-файлов, «jpg» и «png» для файлов изображений и «разное» для любых других типов файлов. Этот скрипт создает свободную от беспорядка среду, эффективно организуя файлы для легкого доступа и повышения производительности.

2. Веб-парсер

import requests
import csv
from bs4 import BeautifulSoup

def web_scraper(url, output_file):
    response = requests.get(url)
    soup = BeautifulSoup(response.text, 'html.parser')
    
    data = []
    for item in soup.find_all('div', class_='item'):
        title = item.find('h2').text.strip()
        description = item.find('p').text.strip()
        data.append({'Title': title, 'Description': description})
    
    with open(output_file, 'w', newline='') as csvfile:
        fieldnames = ['Title', 'Description']
        writer = csv.DictWriter(csvfile, fieldnames=fieldnames)
        writer.writeheader()
        writer.writerows(data)

url = 'https://example.com'
output_file = 'data.csv'
web_scraper(url…