В 2018 году две крупнейшие сети супермаркетов в Австралии столкнулись с техническими проблемами по всей стране и были вынуждены приостановить свою деятельность до тех пор, пока проблемы не будут решены. В результате обе компании потеряли продажи, а покупатели были разочарованы.
Заявление об ограничении ответственности. Изначально это сообщение в блоге было размещено на сайте The Chief I / O: Состояние AIOps: что компаниям необходимо для внедрения AIOps? пользователя Saroj Kar. Напишите для The Chief I / O, создав учетную запись здесь.
Сегодня ИТ-команды используют различные инструменты для работы с растущими объемами данных и для мониторинга данных. Это может привести к значительным задержкам в поиске и решении проблем.
ИТ-операции сталкиваются с проблемой быстрого роста объема данных, генерируемых ИТ-инфраструктурой и приложениями, которые необходимо собирать, анализировать и принимать соответствующие меры. Кроме того, группы ИТ-операций часто работают в разрозненной системе, которая не связана между собой. Это также мешает команде реагировать на самые срочные инциденты по мере необходимости.
Компании обращаются к AIOps, чтобы быстро предотвращать, обнаруживать и решать проблемы ИТ-операций, такие как серьезные сбои в обслуживании.
Что означает «AIOps»?
Проще говоря, AIOps - это приложение науки о данных и машинного обучения (ML) для решения задач ИТ-операций. Платформа AIOps улучшает и частично заменяет все основные функции ИТ-операций, сочетая большие данные и функции машинного обучения. Эти функции включают мониторинг доступности и производительности, корреляцию и анализ событий, а также управление и автоматизацию ИТ-услуг.
Данные, генерируемые ИТ, продолжают расти в объеме, типе и скорости генерации. Платформа AIOps собирает и анализирует эти данные и предоставляет результаты в удобной форме.
Принятие AIOps
Gartner ожидает, что доля крупных компаний, использующих AIOps и инструменты мониторинга цифрового опыта для мониторинга приложений и инфраструктуры, увеличится с 5% в 2018 году до 30% в 2023 году. Другое исследование, проведенное Research and Markets, показало, что AIOps демонстрирует впечатляющий рост во всем мире, а к 2023 году рынок достигнет 9,907 млрд долларов.
По данным OpsRamp, основного поставщика платформы AIOps, ориентированного на услуги, выяснилось, что инструменты AIOps приносят пользу 87% организаций. С быстрым ростом технологий сектор информационных технологий готов к будущему развертыванию AIOps. Прогнозируется, что рынок AIOps будет иметь тенденцию к росту со среднегодовым темпом роста 27% в течение прогнозируемого периода (2019–2024 гг.).
По данным MarketsandMarkets, мировой рынок платформ AIOps вырастет с 2,55 млрд долларов в 2018 году до 11,02 млрд долларов к 2023 году (среднегодовой рост 34%). В нем соревнуются как отраслевые гиганты, так и нишевые профильные компании - пока места хватит всем. Однако слияния и поглощения уже начались, и не все доживут до 2023 года - по крайней мере, в качестве независимых компаний.
Некоторые из ведущих игроков вступают в стратегическое партнерство для разработки технологии, которая не только укрепит усилия компании по обеспечению лучшего качества обслуживания клиентов, но и поможет им набрать больше веса. Это, в свою очередь, будет способствовать росту спроса на AIOps на рынке в течение прогнозируемого периода.
AIOps будет иметь долгосрочное влияние на ИТ-операции. ИТ-руководители возлагают большие надежды на потенциал использования ИИ для ИТ-операций. Но, как и при перемещении больших объектов, им нужно преодолевать инерцию и увеличивать скорость.
Gartner Market Guide - AIOps станет основным инструментом для работы и обслуживания
В отчете об анализе рынка AIOps Gartner ожидает, что AIOps станет важным инструментом для эксплуатации и обслуживания. Пока что немногие производители могут предоставить полностью интегрированную платформу AIOps, но большинство из них может предоставить большое количество функций AIOps, и некоторые из них интегрированы.
Gartner ожидает, что AIOps будет играть важную роль в извлечении и обработке исторических данных и анализе данных, включая управление программным обеспечением и применение данных журнала, сетевых данных, индикаторов и извлечения данных документов, индексации и управления постоянным хранилищем.
По мере развития рынка Gartner обнаруживает, что возможности AIOps также постоянно расширяются. Gartner ожидает, что «в течение следующих пяти лет платформы AIOps с широким охватом, не зависящие от предметной области, и инструменты AIOps, ориентированные на узкую область, такие как ITIM, APM или ITSM, станут двумя путями для реализации функциональности AIOps».
Что нужно компаниям для внедрения AIOps?
Хорошее качество обслуживания клиентов уже давно является требованием для дифференциации бизнеса. Было разработано и выпущено множество новых услуг, которые получили широкое распространение в обществе. Это вынудило все компании стать «компаниями-разработчиками программного обеспечения», независимо от их отрасли. Важно то, что ищется не ценность, которая может быть создана одной только силой человека, а новая ценность, которая может быть реализована только с использованием силы технологий.
Жизнь людей кардинально изменилась, в том числе в том, как покупать вещи и как производить платежи, и с каждым годом становится все более реалистичным указывать на это несколько лет назад. В этих условиях ИТ-услуги стали почти синонимом «развития бизнеса», а позиционирование ИТ в компаниях значительно изменилось.
Теперь, когда способность планировать ценность опыта и скорость в ответ на меняющиеся потребности стала отличительным фактором. Ключ к победе - как сократить время выполнения заказа, чтобы обеспечить «ценность опыта» с помощью подхода Agile / DevOps.
В частности, развитие услуг является синонимом развития бизнеса. Особое внимание уделяется таким темам, как повышение производительности труда разработчиков и устранение человеческих ошибок. Речь идет не только об автоматизации «сборки и тестирования», но и о развертывании. Инфраструктурные операции, такие как автоматизация, были приняты в основном различными компаниями.
Более того, инфраструктура становится все более сложной. Нередко несколько инфраструктур становятся изолированными в рамках одной компании и управляются разными инструментами и процессами. Даже если автоматизация включена в процесс от разработки до обеспечения, последующие операции по-прежнему требуют ручного труда, и пределы гарантии «качества», требуемого в настоящее время, приближаются к своим пределам.
При всех этих обстоятельствах AIOps привлекает внимание. Концепция, предложенная Gartner в 2016 году, объединяющая большие данные и машинное обучение для улучшения и автоматизации критически важных функций ИТ-операций, таких как «мониторинг доступности и производительности», «ИТ-услуги», «управление и автоматизация» и «корреляция и анализ событий. . '
В частности, в режиме реального времени собирается большой объем данных журнала и данных мониторинга, генерируемых ИТ-инфраструктурой, состоящей из продуктов разных производителей, включая OSS (программное обеспечение с открытым исходным кодом). Анализируя несколько предупреждений, связанных друг с другом, можно обнаружить признак отказа, определить основную причину проблемы и автоматически отреагировать (если она известна).
Чтобы ускорить предоставление услуг, повысить эффективность ИТ и обеспечить превосходное взаимодействие с пользователем, компании могут начать использовать AIOps, в котором используются передовые алгоритмы и методы искусственного интеллекта, используемые для анализа обширных данных из различных ИТ-инструментов и инструментов управления.
Эпоха интеллектуального управления данными
Вступая в 2020 год, мы живем в эпоху, которая своевременна. Гибридная многоуровневая технология создает невероятно сложные и быстро масштабируемые ИТ-среды. Перед командами стоит задача «заставить все работать» и принести компании стратегическую ценность, позволяя ей быстро адаптироваться к меняющимся ожиданиям клиентов и появлению новых конкурентов.
Компании должны модернизировать инфраструктуру и защищать ее от почти постоянных сбоев. И они должны принимать во внимание растущее число заинтересованных сторон, не только менеджеров своей компании, но и третьих лиц, таких как регулирующие органы. Давление только увеличивается.
Учитывая эти заинтересованные стороны и эти часто расходящиеся приоритеты, очевидно, что необходим новый подход, чтобы позволить командам действительно видеть, понимать и действовать с минимальным трением в отношении всей инфраструктуры. Автоматизация - это решение, но ставки высоки. Можем ли мы доверить машине понимание и защиту инфраструктуры, которая в мире, переживающем цифровую трансформацию, поддерживает почти все функции бизнеса?
Многие компании и поставщики добились значительных успехов в автоматизации компьютерного анализа, но это остается постепенным развитием, всегда требующим вмешательства человека. Однако в эпоху гибридных многоуровневых систем, в которых данные и приложения рассредоточены далеко за стенами единого центра обработки данных, пользователи больше не могут осуществлять интеллектуальный мониторинг и управление средами, выполняющими вычисления в требуемом масштабе и скорости.
На сцену выходит AIOps. AIOps обеспечивает решение типичных операционных проблем, таких как возникающие риски безопасности и управления, неожиданные ошибки, снижение производительности системы и т. Д. Автоматизация уже осуществляется в ИТ-средах. С AIOps автоматизация становится по-настоящему интеллектуальной. Это не просто алгоритм, действующий по предопределенным правилам для извлечения отчетов на основе моделей, которые оператору еще предстоит проанализировать и применить.
Появление AIOps и интеллектуального управления данными - это не постепенное развитие, а настоящая трансформация ИТ. Это означает значительную экономию, повышение производительности и значительное сокращение времени простоя, что существенно влияет на результаты компании. Неудивительно, что Gartner прогнозирует, что к 2023 году 30% крупных предприятий будут использовать исключительно AIOps и инструменты отслеживания цифрового опыта.
Заключение
С правильной платформой AIOps ИТ-команды могут начать использовать расширенные функции в таких областях, как автоматизация, оптимизация затрат и безопасность. Правильное решение позволяет достичь самых важных целей.
Когда компания приступает к оценке решений AIOps, важно помнить об этих фундаментальных предпосылках для создания надежной платформы и стратегии AIOps. Компании должны сначала расставить приоритеты и инвестировать ресурсы в стратегию AIOps, чтобы создать более прочную связь между ИТ-командами и бизнесом в целом.
