Что такое экспертная система в ИИ

Что такое экспертные системы в Искусственном интеллекте?

Экспертная система — это компьютерная программа, использующая технологии искусственного интеллекта (ИИ) для имитации суждений и поведения человека или организации, обладающих знаниями и опытом в определенной области. Экспертные системы обычно предназначены для дополнения, а не замены экспертов-людей. Он широко используется во многих областях, таких как медицинская диагностика, бухгалтерский учет, кодирование, игры и т. д. Экспертная система — это программное обеспечение ИИ, которое использует знания, хранящиеся в базе знаний, для решения проблем, которые обычно требуют участия человека-эксперта, таким образом сохраняя знания человека-эксперта в свою базу знаний.

Каковы 5 частей экспертной системы?

Экспертная система состоит из пяти основных компонентов: базы знаний, механизма вывода, компонента объяснения, пользовательского интерфейса и компонента сбора данных. Экспертная система — это компьютерная программа (программное обеспечение), использующая искусственный интеллект (ИИ) для воспроизведения суждения человека, обладающего экспертными знаниями в определенной области. Хорошая экспертная система решает проблему точно, быстро и проста в использовании.

Характеристики экспертных систем

Высокая производительность
понятно
Надежный
Очень отзывчивый

Возможности экспертных систем

Экспертные системы способны —

Консультирование
Инструктаж и помощь человеку в принятии решений
Демонстрация
Получение решения
Диагностика
Объяснение
Интерпретация ввода
Прогнозирование результатов
Обоснование вывода
Предложение альтернативных вариантов решения проблемы

Что такое Знание?

Данные представляют собой набор фактов. Информация организована как данные и факты о предметной области. Данные, информация и прошлый опыт, объединенные вместе, называются знаниями.

Компоненты Базы Знаний

База знаний ЭС представляет собой хранилище как фактических, так и эвристических знаний.

Фактические знания — это информация, широко принятая инженерами по знаниям и учеными в предметной области.
Эвристические знания — речь идет о практике, точном суждении, способности оценивать и угадывать.

Преимущества использования экспертной системы:

1] Предлагает последовательные решения2] Дает разумные объяснения3] Преодолевает человеческие ограничения4] Легко адаптируется к новым условиям

Недостатки использования экспертной системы:

1] Отсутствует здравый смысл2] Высокие затраты на внедрение и обслуживание3] Сложность создания правил вывода4] Может привести к неправильным решениям

Ограничения Экспертных систем

Ни одна технология не может предложить простое и полное решение. Большие системы являются дорогостоящими, требуют значительного времени разработки и компьютерных ресурсов. ES имеют свои ограничения, которые включают:

Ограничения технологии
Сложное получение знаний
ES сложно поддерживать
Высокие затраты на разработку

Преимущества экспертных систем

Доступность — они легко доступны благодаря массовому производству программного обеспечения.
Меньше производственных затрат — производственные затраты разумны. Это делает их доступными.
Скорость — они предлагают большую скорость. Они сокращают объем работы, выполняемой человеком.
Меньшая частота ошибок — частота ошибок низкая по сравнению с человеческими ошибками.
Снижение риска — они могут работать в опасной для человека среде.
Устойчивый отклик — они работают стабильно, не двигаясь, не напрягаясь и не утомляясь.

Важные ссылки

Главная страница

Ссылка на курсы