Чтобы классифицировать данные по нескольким классам, мы позволяем нашей функции гипотезы возвращать вектор значений. Допустим, мы хотели классифицировать наши данные по одной из четырех категорий. Мы будем использовать следующий пример, чтобы увидеть, как выполняется эта классификация. Этот алгоритм принимает в качестве входных данных изображение и соответственно классифицирует его:
Мы можем определить наш набор результирующих классов как y:
Каждый y ^ {(i)} представляет другое изображение, соответствующее автомобилю, пешеходу, грузовику или мотоциклу. Каждый из внутренних слоев предоставляет нам некоторую новую информацию, которая приводит к нашей окончательной функции гипотезы. Настройка выглядит так:
Заявление об ограничении ответственности - эта серия основана на заметках, которые я создал для себя на основе различных книг и видео, которые я читал или видел, поэтому часть текста может быть точной цитатой из некоторых книг / видео.
