Первоначально опубликовано 19.08.2015
Мы ценим открытость и готовность Сюэра и Цзивэя делиться с сообществом своей жизнью и хотим пожелать им счастливой жизни, наполненной баллами Kaggle!
Познакомиться с парой
Расскажите, как вы познакомились…
Это была дождливая сентябрьская ночь, и мы были единственными двумя людьми, которые пошли в библиотеку на «Английский уголок» в нашем колледже, куда никто не пришел, включая организатора.
Что вам больше всего нравится друг в друге?
Сюэр: Мы оба интуитивны и спонтанны, возможно, потому, что мы оба Стрельцы. (Наши даты рождения всего в двух днях друг от друга). Такое ощущение, что я сам нашел другое.
Цзивэй: Добавлю, что мы тоже непредсказуемы. И мне нравится, что всегда есть что-то новое.
Что вы всегда делаете вместе (кроме соревнований на Kaggle)?
Сюэр: Найдите вкусную еду и фильмы. На самом деле мы проводим много времени за просмотром фильмов «Во все тяжкие» и «Ходячих мертвецов» и наслаждаемся домашней китайско-индийско-иранской кухней.
Цзивэй: Да, на самом деле, а также Настоящий детектив и Фарго. Но мы действительно убежденные поклонники «Во все тяжкие» и всегда скучаем по дням в Санта-Фе, по небу, чили и опасным жукам.
Планируете ли вы попробовать себя в сфере машинного обучения?
Сюэр: Да. Я надеюсь применить машинное обучение в персонализированной медицине.
Цзивэй: Безусловно, я надеюсь, что смогу работать в области глубокого обучения, хотя сейчас я очень мало о нем знаю.
Объединение
Как вы начали вместе соревноваться на Kaggle?
Сюэр: Мы впервые познакомились с Kaggle на курсе машинного обучения, который вел Эндрю Нг на Coursera. В ту зиму нам нечего было делать, так что Kaggle подарил нам отличное времяпрепровождение.
Цзивэй: Нам было так скучно после того, как мы закончили все видеолекции и задания по программированию курса Эндрю Нга, пока мы не обнаружили, что кто-то упомянул Kaggle на форуме Coursera.
Как изучение машинного обучения сблизило вас как пару?
Мы были абсолютно новичками и разделили радость и удивление.
Каковы преимущества и недостатки соревнований в паре?
Сюэр: Хорошо, что мы можем потратить призовые деньги вместе, как будто прошлой зимой мы отправились в чудесное путешествие на Ки-Уэст благодаря Kaggle и Tradeshift. Плохо то, что Цзивэй все еще беспокоился о соревнованиях, когда мы были на пляже ...
Цзивэй: Хорошо то, что у тебя всегда есть товарищ по команде, что иногда тоже плохо.
Какой у вас самый незабываемый опыт соревнований?
Это должен быть вызов смены профессии. Это первый приз, который мы когда-либо выиграли, и в итоге мы действительно построили хорошую модель.
Часто ли вы расходитесь во мнениях относительно того, как лучше всего разработать модель? (Кто обычно оказывается прав?)
Сюэр: В большинстве случаев у нас нет разногласий, поскольку мы работаем отдельно над нашими собственными моделями. Я всегда ищу новые модели и нестандартные подходы, а Дживэй просто настраивает XGBoost. У Цзивэя нет терпения для настройки и понимания его модели.
Цзивэй: Это не совсем так. Думаю, я также настраиваю случайные леса.
Какая модель машинного обучения самая романтичная?
Все модели, на запуск которых уходит день или больше, романтичны, поэтому мы можем оставить компьютер и заняться какими-нибудь романтическими вещами.
РОМАНТИЧЕСКАЯ ПРОГУЛКА ВО ВРЕМЯ РАБОТЫ МОДЕЛИ
Советы по знакомствам
Вы бы порекомендовали объединиться, чтобы встретить романтического партнера?
Это стоит того ... но, скорее всего, вы встретите отличного приятеля.
Био
Сюэр Чен: Я учусь на докторскую степень в области биомедицинской информатики в Университете Питтсбурга. У меня есть степень магистра биохимической инженерии в Университете Вилланова по специальности «Вычислительная биология» и степень бакалавра биомедицинской инженерии в Чжэцзянском университете. В 2014 году я работал стажером-исследователем в GSK.
Цзивэй Лю: Я также учусь на докторскую степень по электротехнике в Университете Питтсбурга. У меня есть степень бакалавра электротехники в Чжэцзянском университете.
