Сценарист: Кутлухан Айгюзель
В постоянно развивающемся мире науки о данных и технологий язык структурированных запросов (SQL) является вечным и незаменимым инструментом. Независимо от того, являетесь ли вы администратором базы данных, аналитиком данных, инженером-программистом или начинающим специалистом по данным, SQL — это фундаментальный навык, который может открыть двери в мир мощных манипуляций и анализа данных. В этой статье мы рассмотрим суть SQL, его значение, его роль в искусственном интеллекте и машинном обучении, лучшие практики и многое другое, чтобы дать вам знания, необходимые для эффективного написания кода SQL.
Что такое SQL?
SQL, что означает язык структурированных запросов, представляет собой предметно-ориентированный язык, используемый для управления реляционными базами данных и манипулирования ими. Он обеспечивает стандартизированный способ взаимодействия с базами данных, позволяя пользователям определять, запрашивать, обновлять и управлять данными, хранящимися в структурированном формате.
SQL можно разделить на несколько ключевых компонентов:
1. Язык запросов данных (DQL). Команды DQL используются для извлечения данных из базы данных. Наиболее распространенной командой DQL является команда SELECT, которая позволяет получать определенные данные из одной или нескольких таблиц базы данных.
2. Язык определения данных (DDL). Команды DDL используются для определения структуры базы данных и управления ею, включая создание, изменение и удаление таблиц, индексов и ограничений. Примеры команд DDL включают CREATE TABLE и ALTER TABLE.
3. Язык манипулирования данными (DML). Команды DML позволяют изменять данные в базе данных и манипулировать ими. Общие команды DML включают INSERT, UPDATE и DELETE.
4. Язык управления данными (DCL). Команды DCL используются для управления разрешениями базы данных и контроля доступа. Примеры команд DCL: GRANT и REVOKE.
Почему SQL?
SQL является жизненно важным инструментом по нескольким причинам:
1. Универсальный язык. SQL широко используется в различных системах управления реляционными базами данных (СУБД), что делает его универсальным языком для операций с базами данных. Популярные СУБД, такие как MySQL, PostgreSQL, Oracle и Microsoft SQL Server, поддерживают SQL.
2. Получение данных. Возможности запросов SQL позволяют с легкостью извлекать и анализировать данные, позволяя принимать обоснованные решения на основе точной информации.
3. Целостность данных. Ограничения и правила SQL помогают поддерживать целостность данных, обеспечивая проверку данных, гарантируя согласованность данных и предотвращая ошибки.
4. Масштабируемость. Базы данных SQL могут эффективно обрабатывать большие объемы данных, что делает их подходящими для приложений, начиная от малого бизнеса и заканчивая крупными предприятиями.
SQL в AI и ML
ИИ и машинное обучение (МО) в значительной степени полагаются на данные, и SQL играет решающую роль в этой области:
1. Подготовка данных. SQL используется для извлечения, очистки и предварительной обработки данных перед их подачей в модели искусственного интеллекта и машинного обучения. SQL-запросы могут фильтровать, агрегировать и преобразовывать данные для создания подходящих наборов данных для обучения.
2. Разработка функций. SQL может помочь инженерам и специалистам по обработке данных создавать новые функции или получать значимую информацию из существующих данных, что может повысить производительность моделей искусственного интеллекта и машинного обучения.
3. Оценка модели. Базы данных SQL хранят исторические данные, что позволяет оценивать производительность моделей искусственного интеллекта и машинного обучения с течением времени.
Практика SQL
Чтобы эффективно писать код SQL, рассмотрите следующие рекомендации:
1. Единообразное форматирование. Поддерживайте единый стиль кодирования и форматирование для улучшения читаемости кода.
2. Используйте описательные имена. Назовите таблицы, столбцы и переменные так, чтобы они отражали их назначение, чтобы сделать ваш код самодокументируемым.
3. Избегайте SELECT *. Вместо выбора всех столбцов с помощью SELECT * явно укажите нужные столбцы, чтобы уменьшить ненужную передачу данных и повысить производительность.
4. Индексирование. Правильно индексируйте свои таблицы, чтобы повысить производительность запросов, но избегайте чрезмерной индексации, поскольку это может повлиять на операции записи.
5. Параметризация. Используйте параметризованные запросы для предотвращения атак SQL-инъекций и повышения безопасности.
6. Тестирование. Всегда проверяйте свои SQL-запросы в контролируемой среде, чтобы избежать непредвиденных последствий в рабочей базе данных.
Вы можете практиковать SQL на некоторых веб-сайтах, таких как LeetCode, Hackerrank, SQLBolt и т. д. Кроме того, некоторые онлайн-курсы:
Урок SQL — полный курс по базам данных для начинающих,
Базы данных и SQL для науки о данных с помощью Python — IBM,
А человеком, который предоставляет полезный контент об SQL, является Джереми Джордан. Вы можете извлечь пользу из его работ по SQL, науке о данных и многим другим вещам. Это очень полезная штука!
Это как бесплатные видео на YouTube, так и онлайн-курсы от онлайн-платформ обучения (Coursera и т. д.).
Заключение
SQL — мощный язык, который играет ключевую роль в управлении и анализе данных. Понимая, что такое SQL, его важность, его роль в искусственном интеллекте и машинном обучении, а также лучшие практики написания кода SQL, вы сможете раскрыть весь потенциал этого универсального языка. Независимо от того, создаете ли вы приложения, проводите анализ данных или работаете над проектами искусственного интеллекта и машинного обучения, SQL — это навык, который сослужит вам хорошую службу в вашем путешествии по миру технологий, управляемых данными.
До встречи в следующем выпуске! До свидания 👋
