Интеллектуальная карта: становление Леонардо ди Каприо обучения
или Гарри Поттер во втором лучшем
Учиться - это забавно. Это и умышленно, и непреднамеренно, искусство и следствие, бесплатное и в то же время абсолютно бесценное. Окутанный двусмысленностью психики, он остается нематериальной концепцией, которую мы все еще пытаемся демистифицировать.
Когда я учусь, обучение - это и должно быть моим самым большим оружием. Если бы школа была гобеленом, это была бы моя кисть и школа, поле битвы, это мой меч. Но я называю обучение как преднамеренным, так и непреднамеренным, потому что это не только практика, но и инстинкт.
Эволюционно мы были созданы, чтобы получать и усваивать информацию, чтобы выжить. Ярлык «школа» или ценник на обучение не нужны, чтобы отмечать сообщения во времени, которые определяют начало и конец того, когда мы учимся. Знание вместо этого стало увековеченным не из костей человека, а из слов, которые он шепчет, и ушей, которых они достигают.
Обучение - это наша великая бесконечность.
Существует множество стратегий, основанных на психологии и исследованиях, рекомендуемых для улучшения процесса обучения. Некоторые из популярных включают:
Разнесенное исследование
именно то, что кажется, классическая практика без зубрежки, при которой обучение происходит небольшими порциями с течением времени
Надежный план, если промедление не поднимет голову перед крайним сроком.
Вопросы и ответы
Задавайте себе вопросы по материалу.
На самом деле это больше похоже на допрос с, возможно, самым большим врагом процесса обучения, вами самим. Честность по отношению к самому себе в отношении того, действительно ли вы поняли материал или убедились в том, что вы поняли, иногда может привести к горе.
Обучение
Обучайте других, чтобы выявить пробелы в вашем понимании.
Успешный метод, если только один тупой не ведет другого. :)
Переплетение
Переключение между идеями или типами проблем.
Эта последняя стратегия интересна тем, что ведет к предположению.
Распространено мнение, что для того, чтобы хорошо справиться с задачей, нужно тренировать руку, выполняющую ее. Бегуны поднимают тяжести, чтобы бегать быстрее, а писатели каждый день кладут перо на бумагу, чтобы научиться переводить мысль в слово.
Дэниел Рэдклифф не «волшебным образом» стал Гарри Поттером в одночасье, не махнув рукой перед зеркалом несколько раз перед съемками, и выступление Лео «утонуло», если бы он не репетировал очарование девушки на корабле.
Не совсем иначе, чтобы стать учеником, вы должны практиковать, расширяя свой ум.
Вы должны чувствовать себя некомфортно, чтобы однажды вы почувствовали себя комфортно. Вы должны достичь нарастающей боли.
Итак, я предлагаю стратегию, вместо переключения между идеями, практикуйтесь удерживать в уме одновременно много идей.
Возьмитесь за одну концепцию, а затем вместо того, чтобы углубляться в нее, двигайтесь горизонтально. Держите первый в левой руке, а затем двигайте, пока другой не упадет в правую. По мере того, как вы продолжаете перемещать и манипулировать концепциями, выявляйте их сходства и различия и начинайте сортировать их по категориям.
Наконец, создайте сеть в своем уме, анализируя, как определенные идеи соотносятся друг с другом, и проводите связи между ними. Цель состоит в том, чтобы не изолировать ваше понимание каждой концепции, потому что это ведет к туннельному видению предмета. В конце концов, вы хотите быть гибкими и легко переключаться между идеями.
Ниже приведен пример того, как я использовал эту стратегию с помощью линейной алгебры:
Линейная алгебра - всеобъемлющий предмет. Чем глубже я вхожу в свое образование, тем больше убеждаюсь, что линейная алгебра - это основа всего и вся. Интернет, машинное обучение, квантовая механика - все требует определенного уровня линейной алгебры.
Независимо от того, математики ли мы или ограниченные пророки, мы все можем согласиться с тем, что линейная алгебра неизбежна.
Итак, создание прочной основы линейной алгебры для укрепления нашего понимания имеет решающее значение, когда в дальнейшем мы будем заниматься тем, что нас глубоко интересует, например, сегодняшними стандартами, машинным обучением (предупреждение о модных словах). Мы можем не помнить точно, как найти собственный вектор, но, по крайней мере, мы знаем их значение и то, как они вписываются в общую картину.
В квантовой механике собственные векторы иногда являются собственными функциями энергии частицы в бесконечной квадратной яме. А в машинном обучении они могут быть компонентами ковариационных матриц, столь полезных в фильтрах Калмана.
Собственные векторы могут быть чем угодно, но гибкость в сети линейной алгебры обеспечивает большую мобильность при переходе к новым предметам или приложениям.
Летом во время стажировки в НАСА мне было поручено написать техническое задание по одному из алгоритмов, разработанных исследовательской группой. Задание требовало понимания того, как работает сам алгоритм и как он вписывается в проекты группы, а затем объяснения его так, как это могли понять другие.
Техническое письмо, искусство превращения сложной темы в интуитивно понятные объяснения,
было чем-то, чего я никогда раньше не делал и не думал делать. Неудивительно, что это требовало комфорта как в «техническом», так и в «письменном» аспектах, и мне казалось, что я ступаю по грунтовой дороге.
Но это была редкая возможность, которая заставила меня подойти к очень сложному предмету с очень простой точки зрения. Для этого я извлек наиболее фундаментальные концепции, кости алгоритма, а затем перевел их в явные слова.
Я переходил с одной территории на другую, по сути смена основы, выполняя однозначное сопоставление или соответствие между функцией алгоритма и интуитивным объяснением и обратно. Удержание частей и шагов алгоритма и установление связей от одной цели к другой позволило мне более четко увидеть основные функции алгоритма.
Именно этот гобелен, растянутый из угла в угол моего разума, дал мне мобильность, которую я желал и в которой нуждался.
Что мне больше всего нравится в ментальных картах, так это то, что они скрытны и неизвестны. Только вы можете видеть творения, которые тихо создавал ваш разум, и только вы держите код для его расшифровки.
Этот человек, сидящий в углу кофейни, спокойно потягивая капучино с дополнительной пеной и, казалось, ничего не делая в течение последнего часа, мог рисовать однозначные соответствия между классической и квантовой механикой. Маловероятно, но определенно возможно.
Или дама в широкополой шляпе в поезде, скрестив руки на коленях. 50 50 шансов, что она расшифровывает алгоритм, одновременно планируя, как он будет реализован в космическом вездеходе.
Карты разума: станьте Леонардо ди Каприо в обучении и отправляйтесь в полет на своем непотопляемом судне.
Сделайте свое обучение бесконечным.
