Искусственное мышление (компьютерный интеллект) меняет подход к работе с наличными, а также то, как клиенты и организации получают одинаковый доступ и работают со своими счетами. Искусственный интеллект в деньгах охватывает все, от сотрудников чат-ботов до распознавания вымогательства и проведения компьютеризации. Искусственная разведка помогает бюджетному бизнесу сглаживать и упорядочивать меры, начиная от выбора кредита и заканчивая количественным обменом и рисками, связанными с деньгами, для правления. Выбор учреждений, связанных с деньгами, для получения искусственной информации будет ускорен за счет механического прогресса, расширенного признания клиентов и движущихся административных систем.

Я собрал краткое изложение того, как Искусственные рассуждения могут быть использованы для управления деньгами.

Большинство покупателей предпочли оплату с комиссией или Mastercard, в отличие от людей, которые поддерживали деньги. Механизмы искусственного интеллекта могут помочь банкам и кредитным ростовщикам сделать выбор в пользу более разумного одобрения за счет использования набора компонентов, которые еще более точно исследуют обычно недостаточно обслуживаемых заемщиков, таких как недавние выпускники колледжей, в кредитном динамическом цикле. Мы должны выяснить, как?

Гарантийные соглашения, основанные на искусственном интеллекте, могут помочь организациям в опросе заемщиков, практически не имеющих кредитных данных или истории. На этапе от начала до конца может использоваться огромное количество информации и обеспечивать простоту, которой не могут другие системы гарантий, что помогает банкам лучше оценивать группы населения, которые обычно считаются «находящимися в опасности».

Точные пророческие модели могут улучшить динамику таких проблем, как мошеннические обмены Visa, компьютеризированное изобилие руководителей, прямая реклама, блокчейн, кредитование и многое другое.

Модель ИИ может предоставить этап гарантии, который дает банкам и кредитным фондам большую прямолинейность, сокращая при этом неудачи, исследуя огромное количество информации из источников для изучения кредитного риска.

Опасность на доске

Время — это деньги в денежном мире, однако опасность может быть разрушительной, если не принять во внимание ее наилучшим образом. Точные предположительные прогнозы важны как для скорости, так и для уверенности многих организаций. Вот как смоделированный интеллект может помочь финансовым и банковским учреждениям улучшить ожидания и контролировать риски.

Пояснительные механизмы, использующие сочетание распределенных вычислений и обработки общего языка (NLP), и структура могут давать ответы на сложные запросы, связанные с деньгами, на простом обоснованном английском или на каком-либо другом языке принятия решений.

Собранные в облаке и в отношении предисловия ответы на машинные знания для предприятий и ассоциаций могут объяснить сложные проблемы, понять и контролировать риски, предвидеть требования клиентов и даже бороться с уклонением от уплаты налогов.

Количественный обмен — это способ использовать огромные информационные индексы для различения моделей, которые можно использовать для обмена ключами. Созданные человеком системы, основанные на интеллекте, могут анализировать огромные и сложные массивы информации быстрее и продуктивнее, чем люди. Последующие алгоритмические циклы обмена могут механизировать обмены и сэкономить важное время. Мы должны поговорить о том, как инновации, основанные на компьютерном интеллекте, могут позволить денежным фондам улучшить обмен.

Созданный искусственным интеллектом веб-сканер для денежного бизнеса, где сцена может использовать обычную языковую обработку (NLP) для изучения ключевых слов, просматривать документы, записи, исследования и новости, чтобы находить изменения и закономерности на рынке, связанном с деньгами.

ИИ и количественные исследования могут обрабатывать огромные объемы неструктурированной информации и распознавать постоянные примеры в бюджетных секторах бизнеса с помощью созданного искусственным интеллектом рейтинга акций. Он может разбивать гигантские объемы информации, например, документы и схемы стоимости, а затем собирать данные в математическое представление для акций. Чем выше оценка, тем больше вероятность того, что акция превзойдет рынок.

Глубокое обучение и быстрое накопление информации для предоставления приложений для краткосрочной и долгосрочной оценки, которые могут различать проекты в изменениях рыночной стоимости и интерпретировать свои открытия в многорыночных информационных панелях.

Индивидуальный банкинг

Обычные финансовые механизмы не помогают нынешним хорошо информированным покупателям. Коллеги по компьютерной разведке, например, чат-боты, используют компьютеризированное мышление для создания индивидуального финансового руководства и регулярную языковую подготовку, чтобы обеспечить моментальную поддержку клиентов для самосовершенствования. Вот несколько способов, с помощью которых искусственный интеллект может обеспечить превосходную финансовую встречу для клиентов.

Разговорный компьютерный интеллект может улучшить взаимодействие с клиентами в денежном бизнесе, уменьшив объем телефонных звонков, предоставив клиентам возможности для самостоятельного администрирования и договоренности. Он также может дать клиентам конкретные предложения и помочь с другими повседневными бюджетными решениями.

Партнер, связанный с виртуальными деньгами, который координирует свои действия с Google Right hand, Apple Siri и Amazon Alexa, веб и универсален, чтобы предоставлять клиентам более выгодные банковские услуги. Коллега может предложить различные виды помощи, начиная от базовой информации и поддержки запросов до индивидуального управления денежными средствами и диалогового банкинга.

Правая рука, экономящая деньги, может взаимодействовать с учетными записями клиентов и анализировать расходы, а приложение может отказаться от членства в растрате денег, найти лучшие варианты для администраций, такие как защита, и даже организовать счета.

Сетевая безопасность и выявление искажений

Огромное количество расширенных обменов происходит через онлайн-записи и универсальные приложения. Сетевая безопасность и распознавание вымогательства в настоящее время необходимы любому банку или финансовому учреждению, и компьютеризированные рассуждения могут сыграть жизненно важную роль в повышении безопасности онлайн-аккаунта. Вот несколько ответов на вопросы сетевой безопасности, основанные на искусственном интеллекте, для любых бюджетных фондов.

Компьютерная разведка может проверять искажение информации о кредитных заявках, подделку аккредитации, царапины и взлом подарочных сертификатов, точно определяя поддельных клиентов. Модели ИИ могут быть подготовлены для миллиардов запросов, что позволяет продукту адекватно распознавать настоящих покупателей и ботов. Боты, оснащенные компьютерным интеллектом, могут распознавать согласованные аккредитации для входа в систему, мгновенно сообщая двум клиентам и организациям о нарушениях безопасности.

Этап искусственного интеллекта может исследовать сетевую информацию и выполнять вычисления на основе правдоподобия, различая сомнительные действия и сложные цифровые атаки до того, как они смогут причинить вред.

Компьютерная разведка способствовала цифровому распознаванию опасностей и мерам по преследованию, которые могут компьютеризировать идентификацию опасностей, выявлять затаившихся нападавших, явно ориентирующихся на бюджетные основы, ускорять проверки после эпизодов и даже распознавать украденные данные.

Экзамен Видья

Examination Vidhya — это сеть Исследовательских и Информационных…

Провести исследование Vidhya News Bytes

По экзамену Видхья

Самые свежие новости от Investigation Vidhya о наших хакатонах и часть наших лучших статей! Расследовать

Получить этот бюллетень

Присоединившись, вы сделаете запись на Medium, если у вас ее еще нет. Проведите аудит нашей стратегии защиты, чтобы получить больше данных о наших репетициях безопасности.

14 различных способов, которыми созданное человеком сознание может нарушить валютный бизнес в 2021 году