Здравствуйте, в этой статье я расскажу, как я изучил машинное обучение всего за 3,5 месяца и стал специалистом по данным. Я хочу поделиться методами, которым я следовал, чтобы достичь этого. Две ключевые практики, которым вы должны следовать, — это самоотверженность и управление временем.

1. Посвящение: когда вы посвящаете время обучению, убедитесь, что вы полностью погружаетесь в предмет. Независимо от того, посвящаете ли вы один или два часа в день, убедитесь, что вы полностью сосредоточены и эффективно учитесь.

2. Тайм-менеджмент: не бросайте работу, чтобы освоить новую технологию. Вместо этого эффективно управляйте своим временем. После обычных рабочих часов выделите время для учебы. Планируйте свой день заранее, расставляйте приоритеты для своих задач и убедитесь, что вы разумно управляете своим временем.

Реверс-инжиниринг сыграл решающую роль в моем обучении. Когда я писал свой первый код машинного обучения, я использовал Python и импортировал pandas для чтения CSV-файла. Легкость и простота процесса вызвали во мне интерес и любопытство.

Я следовал нисходящему подходу, погружаясь в алгоритмы и понимая, как они работают, чтобы связать их с реальными проблемами. Чем больше у меня было интереса, тем больше я узнавал. Математика и статистика необходимы в машинном обучении, но вам не нужно становиться в них доктором наук. Сосредоточьтесь на ключевых алгоритмах и концепциях, которые широко используются в отрасли.

Для задач машинного обучения я придерживался систематического подхода:

1. Разработка функций: обработка пропущенных значений, работа с несбалансированными наборами данных и т. д.
2. Изучение библиотек: я широко использовал фреймы данных pandas и массивы numpy.
3. Выбор модели: реализация различных алгоритмов машинного обучения и гиперпараметров. настройка.
4. Реверс-инжиниринг: если точность модели низкая, я бы реконструировал функции и внес улучшения.

Я также участвовал в соревнованиях Kaggle, где нехватка времени заставляла меня быть более продуктивным и эффективным. Я разделил свою работу между членами команды и сосредоточился на повышении точности и эффективности.

Помните, вам не нужно быть самым умным человеком, чтобы узнать что-то новое. Целеустремленность, мотивация и системный подход помогут вам достичь поставленных целей. Продолжайте учиться хотя бы один час каждый день, и вы увидите значительный прогресс в своем карьерном росте.