Глядя на текущую ситуацию, искусственный интеллект улучшает ситуацию как для потребителей, так и для бизнеса. Даже во время пандемии, учитывая социальное дистанцирование и острую необходимость оставаться на связи, ИИ помог в разработке различных технических решений, направленных на улучшение притока информации, предоставление более четкой картины потребностей потребителей в информации и обеспечение целенаправленной работы. подход для бизнеса, чтобы найти свои перспективы. Все это и многое другое возможно только благодаря огромным возможностям искусственного интеллекта.
Никогда не было лучшего времени для участия в мире искусственного интеллекта, чем сейчас. ИИ достиг критической точки и готов изменить все отрасли. О конкретных приложениях ИИ уже много написано. В этой статье я делаю шаг назад, чтобы рассмотреть, как искусственный интеллект готов фундаментально реструктурировать более широкие слои нашей экономики и общества в течение следующих 5 лет, сделав пять смелых прогнозов, основанных на моем опыте и погружении в эту область.
Голосовой помощник на основе искусственного интеллекта:
ИИ и машинное обучение быстро становятся движущими силами во всех отраслях. Голосовые помощники на базе ИИ изменили индустрию электронной коммерции. К 2025 году мировой рынок распознавания голоса может вырасти до 27,16 млрд долларов. Согласно отчету Global Web Index’s Voice Research Insight Report, 27% онлайн-населения мира используют голосовой поиск на своих мобильных устройствах. Благодаря популярности Alexa и Siri голосовые помощники изменили то, как люди используют технологии и общаются с брендами. Чтобы удовлетворить меняющиеся потребности современных потребителей, голосовые интерфейсы также быстро развиваются в банковском секторе и секторе здравоохранения.
Дополненная реальность и искусственный интеллект:
Внедрение искусственного интеллекта расширяет возможности дополненной реальности, заменяя традиционные подходы компьютерного зрения глубокими нейронными сетями; Также включены новые функции, такие как обнаружение объектов, анализ текста и маркировка сцен. Apple Live Text и Visual Look Up — два подходящих примера. Эти инструменты дополненной реальности на базе искусственного интеллекта позволяют пользователям копировать и вставлять текст, совершать телефонные звонки, переводить текст, отправлять электронные письма и выполнять поиск в Интернете. Ранее программное обеспечение дополненной реальности отображало и отслеживало окружающую среду, сравнивая визуальные характеристики между кадрами камеры с использованием традиционных методов и алгоритмов компьютерного зрения. С другой стороны, современные приложения AR полагаются на глубокое обучение, чтобы обеспечить более продвинутый и всесторонний опыт. Сгенерированные компьютером объекты сосуществуют с объектами реального мира в одной виртуальной сцене. Это стало возможным благодаря объединению нескольких датчиков, таких как камеры, гироскопы, акселерометры, GPS и так далее. Создать цифровое представление мира, которое можно наложить на физическое. Чтобы цифровые объекты могли сосуществовать с физическими, необходимо создать трехмерное представление мира. Наиболее распространенный способ объединения моделей дополненной реальности и искусственного интеллекта для разработчиков — брать изображения или звук из сцены, пропускать их через модель, а затем использовать выходные данные модели для запуска эффектов в сцене.
ИИ и машинное обучение изменят научный метод:
Важная наука, такая как крупномасштабные клинические испытания или строительство коллайдеров частиц, требует больших затрат и времени. В последние десятилетия наблюдается значительная и вполне обоснованная озабоченность по поводу замедления научного прогресса. Ученые, возможно, больше не находятся в середине золотого века открытий. Мы можем ожидать улучшения того, что можно сделать с помощью ИИ и машинного обучения (МО), на несколько порядков. Люди могут исследовать только ограниченное количество идей с помощью вычислений. Люди и компьютеры могут обращаться к более широкому кругу идей. И существует гораздо более широкий спектр идей, которые люди с компьютерами и искусственным интеллектом могут успешно реализовать. ИИ предоставляет беспрецедентную возможность анализировать массивные наборы данных и выявлять сложные взаимосвязи и закономерности с помощью вычислений. ИИ готов преобразовать процесс научных исследований, открыв в ближайшие годы новый золотой век научных открытий за счет расширения человеческого интеллекта.
Искусственный интеллект обеспечит потребительский опыт следующего поколения:
Потребительский опыт следующего поколения, такой как метавселенная и криптовалюты, привлек большое внимание. ИИ будет иметь решающее значение для предоставления этих и подобных возможностей. Поскольку людям не хватает типа восприятия, необходимого для наложения цифровых объектов в физический контекст или понимания диапазона человеческих действий и их соответствующих эффектов в условиях метавселенной, метавселенная по своей сути является проблемой ИИ.
Все больше и больше наша жизнь проходит на пересечении миров битов и атомов. Алгоритмы ИИ могут гораздо быстрее обучаться в цифровом мире (например, виртуальное вождение для обучения автономных транспортных средств). Это естественные катализаторы для искусственного интеллекта, позволяющие соединить петли обратной связи между цифровым и физическим мирами. Например, блокчейн, криптовалюта и распределенные финансы по своей сути связаны с интеграцией беспрепятственного капитализма в экономику. Однако для того, чтобы воплотить это видение в жизнь, распределенным приложениям и смарт-контрактам потребуется лучше понять, как операции с капиталом взаимодействуют с реальным миром, что является проблемой ИИ и МО.
Искусственный интеллект потребуется для преодоления климатического кризиса:
Нам как обществу предстоит проделать большую работу по смягчению социально-экономических рисков, связанных с изменением климата. Политика ценообразования на выбросы углерода, которая все еще находится в зачаточном состоянии, имеет сомнительную эффективность.
Многие многообещающие новые идеи полагаются на ИИ, чтобы быть жизнеспособными. Одним из потенциальных новых подходов является использование рынков прогнозирования на основе ИИ для увязки политики с воздействием, принимая целостный взгляд на информацию об окружающей среде и взаимозависимость. Это почти наверняка будет основано на цифровом моделировании «Земли-близнеца», что потребует огромных объемов данных и вычислений в реальном времени для обнаружения тонких тенденций, незаметных для человеческих чувств. Другие новые технологии, такие как секвестрация углекислого газа, потерпят неудачу, если не будут использоваться моделирование рисков с помощью ИИ, прогнозирование последующих последствий и способность прогнозировать непредвиденные последствия.
ИИ позволит создать по-настоящему персонализированную медицину:
Персонализированная медицина была целью с тех пор, как был расшифрован геном человека. Но, к сожалению, это остается стремлением. Одним из интригующих новых применений ИИ является создание персонализированной терапии для пациентов. Кроме того, искусственный интеллект может в один прекрасный день синтезировать и прогнозировать персонализированные методы лечения практически в режиме реального времени, что устраняет необходимость в клинических испытаниях.
Проще говоря, ИИ уникально подходит для создания и анализа рубрик индивидуальной биологии «цифровых двойников» в контексте сообществ, в которых живет человек. Человеческое тело ошеломляет своей сложностью, а мы так мало знаем о том, как действуют наркотики. Без искусственного интеллекта невозможно разобраться в огромных наборах данных о физиологии человека, не говоря уже о влиянии окружающей среды, образа жизни и диеты на индивидуальные показатели здоровья. Решения на основе искусственного интеллекта могут не только способствовать развитию технологий здравоохранения, но и играть важную роль в сокращении сохраняющихся несправедливостей в отношении здоровья.
