Технологии искусственного интеллекта, такие как машинное обучение, обработка естественного языка, компьютерное зрение и другие, революционизируют различные отрасли, включая здравоохранение, финансы, производство и розничную торговлю. Достижения в алгоритмах ИИ, вычислительной мощности и доступности данных еще больше подпитывают рост рынка ИИ, поскольку предприятия стремятся использовать потенциал ИИ, чтобы получить конкурентное преимущество в цифровую эпоху.
Согласно исследовательскому отчету о рынке искусственного интеллекта (ИИ), опубликованному MarketsandMarkets, ожидается, что размер мирового рынка искусственного интеллекта будет расти со среднегодовым темпом роста (CAGR) 36,8% в течение прогнозируемого периода и достигнет 1 345,2 млрд долларов США к 2030 году. 150,2 млрд долларов США в 2023 году.
Дополнительную информацию можно получить, загрузив PDF-файл: https://www.marketsandmarkets.com/pdfdownloadNew.asp?id=74851580.
Внедрение технологии искусственного интеллекта (ИИ) было замечательным с момента ее появления, что привело к значительному росту на мировом рынке. Этот рост объясняется растущим спросом на технологии искусственного интеллекта в различных отраслевых вертикалях. Организации осознают преобразующий потенциал искусственного интеллекта в повышении операционной эффективности, улучшении качества обслуживания клиентов и внедрении инноваций.
Потребность в профессиональных услугах
Рынок искусственного интеллекта сегментирован по вертикали на розничную торговлю и электронную коммерцию, BFSI, правительство и оборону, здравоохранение и науки о жизни, телекоммуникации, энергетику и коммунальные услуги, производство, сельское хозяйство, ИТ/ITeS, СМИ и развлечения, автомобили, транспорт и логистику и другие вертикали. (Строительство, образование, путешествия и гостиничный бизнес). Что касается вертикалей, ожидается, что вертикаль здравоохранения и медико-биологических наук будет расти с самым высоким среднегодовым темпом роста в течение прогнозируемого периода. Эта отрасль переживает значительный рост и готова внести значительный вклад в мировой рынок искусственного интеллекта. Приложения искусственного интеллекта в здравоохранении и науках о жизни включают данные о пациентах и анализ рисков, медицинскую визуализацию и диагностику, прецизионную медицину, открытие лекарств и многое другое. Использование электронных медицинских карт привело к расширению данных о пациентах, в то время как рынок анализа рисков выигрывает от систем управления рисками и возможностей прогнозной аналитики систем искусственного интеллекта для плательщиков и поставщиков медицинских услуг. Эти достижения в области технологий искусственного интеллекта стимулируют инновации и преобразования в секторе здравоохранения.
Получите бесплатный образец отчета: https://www.marketsandmarkets.com/requestsampleNew.asp?id=74851580
Страны, способствующие росту
Что касается региона, ожидается, что Азиатско-Тихоокеанский регион будет расти с самым высоким среднегодовым темпом роста в течение прогнозируемого периода. Внедрение искусственного интеллекта (ИИ) в Азиатско-Тихоокеанском регионе переживает значительный рост. Благодаря достижениям в области технологий, растущей цифровизации и акценту на инновациях предприятия и правительства в Азиатско-Тихоокеанском регионе используют решения искусственного интеллекта в различных секторах. Кроме того, наличие квалифицированных кадров и надежной инфраструктуры еще больше способствует развитию искусственного интеллекта в регионе. В результате Азиатско-Тихоокеанский регион становится центром инноваций и внедрения ИИ.
Северная Америка будет лидировать на этом рынке
Согласно региону, Северная Америка будет иметь самый большой размер рынка в течение прогнозируемого периода. Цифровой век ИИ в Америке, который вырос в розничной торговле, является основой ИИ в промышленных разработках.
Основные компании
Некоторыми из основных поставщиков на рынке искусственного интеллекта являются Google (США), Microsoft (США), IBM (США), Oracle (США), AWS (США), Intel (США), Salesforce (США), SAP (Германия), Cisco. (США), Meta (США), HPE (США), Siemens (Германия), Huawei (Китай), NVIDIA (США), Baidu (Китай), SAS Institute (США), OpenAI (США), H2O.ai (США ), iFLYTEK (Китай), Alibaba Cloud (Китай), General Vision (США), Darktrace (Великобритания), Blackberry Limited (Канада), DiDi Global (Китай), Face++ (Китай), Inbenta (США), Anju Software (США). ), Butterfly Network (США), Atomwise (США), AIBrain (США), SK Hynix (Южная Корея), Progress (США), PrecisionHawk (США), AgEagle Aerial System (США), Neurala (США), Twitter (США) ), Aurea Software (США), Persado (США), 8x8 (США), Appier (Тайвань), GumGum (США), IPRO (США), Graphcore (Великобритания), Preferred Networks (Япония), Applied Brain Research (Канада) , Pilot AI (США), Iris Automation (США), Gamaya (Швейцария), ec2ce (Испания), Descartes Labs (США), Mythic (США), Ada (Канада), Mostly AI (Австрия), Sentient.io (Сингапур) ), Lumen5 (Канада), AI Superior (Германия), Fosfor (Индия), Intrinsic (США), Jasper (США), Soundful (США), Writesonic (США), One AI (Израиль).
