Это введение в MobileObjectLocalizer, модель машинного обучения, которую можно использовать с ailia SDK. Вы можете легко использовать эту модель для создания приложений ИИ с помощью ailia SDK, а также многих других готовых к использованию AIlia MODELS.
Обзор
MobileObjectLocalizer – это разработанная Google модель обнаружения объектов общего назначения, которую можно использовать для объектов любого типа. В отличие от таких моделей, как YOLO, которая классифицирует объекты по 80 классам COCO, MobileObjectLocalizer не присваивает никакой категории, но может обнаружить любой объект.
Архитектура
MobileObjectLocalizer использует MobileNetV2 и SSD-Lite. Входное разрешение составляет 192x192, и он выводит до 100 ограничивающих рамок.
Хотя точность не так высока, он может обнаружить ограничивающую рамку любого объекта без обучения. Его можно использовать для различных приложений, таких как создание дискриминатора класса 1000 путем добавления ResNet50 на более позднем этапе или использование его для автоматической фокусировки путем обнаружения ограничивающей рамки с наивысшим значением достоверности на экран.
Применение
Вы можете использовать MobileObjectLocalizer с ailia SDK, используя следующую команду.
$ python3 mobile_object_localizer.py -v 0
Вот пример вывода.
Топор Инк. разработал ailia SDK, который обеспечивает кросс-платформенный быстрый вывод на основе графического процессора.
ax Inc. предоставляет широкий спектр услуг от консалтинга и создания моделей до разработки приложений и SDK на основе ИИ. Не стесняйтесь связаться с нами для любого запроса.
