Смешанная модель Гаусса (GMM) — это вероятностная модель, используемая для кластеризации, оценки плотности и уменьшения размерности. Это мощный алгоритм для обнаружения основных закономерностей в наборе данных. В этом руководстве мы узнаем, как реализовать кластеризацию GMM в Python с помощью библиотеки scikit-learn.
