Моя текущая роль

Я дата-инженер. По состоянию на 2023 год у меня 18 лет опыта работы в области обработки данных и бизнес-аналитики. Я изучал курс нейронных сетей во время учебы в Btech (EEE) в 2003 году и наткнулся на Basket Analysis (метод интеллектуального анализа данных, анализ шаблонов) во время моего первого проекта Data Warehousing (DW) в 2004 году. За последние 10 лет эти комбинации стали модными словами и искали после навыков под разными названиями, такими как наука о данных, прикладная наука, машинное обучение и искусственный интеллект.

Курсы, которые я изучаю

Наука о данных тесно связана с моей областью знаний, и я участвую в дублирующих операциях между наукой о данных и инженерией данных, таких как EDA, автоматизация ML Pipelines, внедрение Feature Lake. Чтобы получить больше информации о науке о данных, я в настоящее время занимаюсь.

  • онлайн-аспирант диплом по прикладной статистике от ISI Calcutta: нам нужно знать о статистике, теории вероятностей и математике (линейной алгебре), чтобы понять и реализовать алгоритмы ML. Этот курс помогает развить интуицию в отношении необходимые статистические и вероятностные понятия. этот курс также охватывает алгоритмы машинного обучения.
  • онлайн магистр компьютерных наук Техасского университета: как инженерия данных, так и наука о данных нуждаются в применении компьютерных алгоритмов для соответствующих вычислений или обработки. этот курс помогает мне узнать вычислительные алгоритмы, алгоритмы машинного обучения.

По мере того, как я узнаю больше о науке о данных с помощью этих курсов, я хотел бы продолжать собирать соответствующие книги, видео и список ссылок в этом блоге.

Ссылки на книги

Каналы YouTube