НОВАЯ ЭРА
Путь ИИ начался в 1950-х годах, когда вычислительная мощность была в несколько раз меньше, чем сегодня. ИИ начал с прогнозов, сделанных машиной, подобно тому, как статистик делает прогнозы, используя свой калькулятор. Таким образом, изначально вся разработка ИИ основывалась главным образом на статистических методах. В этой главе давайте подробно обсудим, что представляют собой эти статистические методы. Статистические методы Разработка современных приложений ИИ началась с использования старых традиционных статистических методов. Вы, должно быть, использовали прямолинейную интерполяцию в школах, чтобы предсказать будущую стоимость. Есть несколько других подобных статистических методов, которые успешно применяются при разработке так называемых программ ИИ. Мы говорим «так называемый», потому что программы ИИ, которые у нас есть сегодня, намного сложнее и используют методы, выходящие далеко за рамки статистических методов, используемых ранними программами ИИ. Ниже перечислены некоторые из примеров статистических методов, которые использовались для разработки приложений ИИ в те дни и до сих пор применяются: Регрессия Классификация Кластеризация Теории вероятностей Деревья решений чтобы вы начали работу с ИИ, не пугая вас необъятностью, которую требует ИИ. Если вы разрабатываете приложения ИИ на основе ограниченных данных, вы будете использовать эти статистические методы. Однако на сегодняшний день данных предостаточно. Для анализа огромных объемов данных, которыми мы располагаем, статистические методы не очень помогают, поскольку они имеют свои ограничения. Таким образом, для решения многих сложных проблем разрабатываются более продвинутые методы, такие как глубокое обучение.
