Искусственный интеллект — одна из ключевых цифровых технологий, но она требует больших вычислительных мощностей. Для экспериментальной разработки и развертывания новых приложений ИИ требуется все больше вычислительного времени. Мощность классических компьютеров удваивается каждые 18 месяцев, а усилия, необходимые для разработки ИИ, удваиваются каждые 3,5 месяца. Поэтому как исследования, так и промышленность срочно ищут новые способы удовлетворения постоянно растущего спроса на вычислительные ресурсы ИИ с помощью нового оборудования.
Специальное аппаратное обеспечение ИИ уже используется для удовлетворения растущего спроса на вычислительные мощности, например, графические карты (GPU) в качестве ускорителей ИИ или нейроморфные чипы. От квантовых вычислений ожидается настоящий «квантовый скачок» с точки зрения требуемой вычислительной мощности. Сочетание контроля качества и искусственного интеллекта дает возможность интегрировать перспективные преимущества контроля качества в коммерческие приложения. Контроль качества может сделать ИИ значительно более мощным, например анализировать сложные системы в бизнесе и промышленности с помощью машинного обучения и решать сложные задачи моделирования и оптимизации.
Первые квантовые компьютеры уже поступили в продажу или скоро будут запущены. В ближайшие несколько лет квантовые компьютеры могут решить проблемы, для которых традиционные компьютеры практически невозможны, так называемое квантовое преимущество. В настоящее время все еще используются так называемые шумные квантовые компьютеры среднего масштаба (компьютеры NISQ). У них есть недостаток, заключающийся в том, что они еще не могут достичь надежности классических компьютеров.
Хотя эти недостатки надежности являются проблематичными во многих областях, ИИ часто процветает за счет случайных вариаций в вычислениях. Сегодня это производится с большими затратами на классических компьютерах. Впрочем, это уже вполне естественно для систем NISQ. Поэтому в будущем можно ожидать дальнейшего прогресса в направлении исправленных или безошибочных квантовых компьютеров и конкретного аппаратного ускорителя квантового ИИ для алгоритмов квантового ИИ (QAI).
У стран есть большой потенциал, если разработка квантовых технологий и приложений QAI будет сосредоточена интенсивно и на ранней стадии. Соответственно, важно сделать эти новые технологии понятными для лиц, принимающих решения, и сделать их доступными для отрасли без значительных препятствий. Кроме того, накопление опыта в разработке и использовании QAI создаст инновационный потенциал в промышленности и бизнесе. Таким образом, эта статья направлена на то, чтобы представить новую область технологий квантового искусственного интеллекта и его потенциал, выделить возможные приложения, представить состояние исследований и текущих примеров проектов, а также предоставить дополнительные рекомендации для действий.
Этот текст представляет собой отрывок из короткого чтения:
Квантовые вычисления и искусственный интеллект — идеальное сочетание?
