Некоторые примеры контролируемых учебных задач включают в себя:
Предсказание цены дома:
В этом примере цель состоит в том, чтобы построить модель, которая может прогнозировать цену дома на основе его размера, местоположения и других характеристик. Обучающие данные состоят из набора домов с известными ценами, а также значений признаков для каждого дома. Модель обучена прогнозировать цену нового дома на основе его характеристик.
Выявление спам-сообщений:
В этом примере цель состоит в том, чтобы построить модель, которая может идентифицировать электронные письма со спамом на основе их содержимого. Данные обучения состоят из набора электронных писем с метками, указывающими, являются ли они спамом или нет. Модель обучена предсказывать, является ли новое электронное письмо спамом, на основе содержащихся в нем слов и фраз.
Диагностика заболеваний:
В этом примере цель состоит в том, чтобы построить модель, которая может диагностировать заболевания на основе симптомов и результатов тестов. Обучающие данные состоят из набора пациентов с известными диагнозами, а также симптомов и результатов тестов для каждого пациента. Модель обучена прогнозировать диагноз нового пациента на основе его симптомов и результатов анализов.
Прогнозирование фондового рынка:
В этом примере цель состоит в том, чтобы построить модель, которая может прогнозировать цену акции на основе исторических данных и рыночных условий. Данные для обучения состоят из набора цен акций с соответствующими данными о рыночных условиях и других факторах. Модель обучена прогнозировать цену новой акции на основе ее исторических данных и рыночных условий.
Классификация изображений:
В этом примере цель состоит в том, чтобы построить модель, которая может классифицировать изображения по разным категориям (например, животные, транспортные средства, пейзажи). Данные обучения состоят из набора изображений с метками, указывающими их категорию. Модель обучена предсказывать категорию нового изображения на основе его признаков.
Это всего лишь несколько примеров контролируемых учебных задач. Есть много других, от простых до сложных, и соответствующий алгоритм для использования зависит от конкретной проблемы, которую вы пытаетесь решить.
