В последние годы JavaScript превратился из языка, предназначенного в первую очередь для фронтенд-разработки, в универсальный инструмент, который также можно использовать в бэкенде. С появлением Node.js, а в последнее время и Deno,
JavaScript приобрел огромную популярность как серверный язык. В этом сообщении блога мы рассмотрим использование JavaScript в разработке на стороне сервера, уделяя особое внимание таким ключевым областям, как создание RESTful API, интеграция с базами данных, аутентификация и авторизация, а также соображения производительности.
Это лишь одна из многих статей об ИТ. Мы разбиваем сложные темы на небольшие и удобоваримые для вас содержания. Не стесняйтесь подписаться или поддержать pandaquests, чтобы получить больше интересного контента о JavaScript, веб-разработке и разработке программного обеспечения. Мы стараемся публиковаться несколько раз в неделю. Не пропустите ни одного из наших замечательных материалов.
Создание RESTful API
JavaScript с его управляемой событиями и асинхронной природой хорошо подходит
для создания RESTful API. И Node.js, и Deno предоставляют надежные платформы (Express, Koa, Oak), которые упрощают разработку API. Эти платформы предлагают поддержку промежуточного программного обеспечения, механизмы маршрутизации и обработку запросов/ответов, что упрощает определение конечных точек, проверку данных и выполнение операций с базами данных. Гибкость JavaScript позволяет разработчикам быстро создавать прототипы и повторять проекты API, что делает его отличным выбором для серверной разработки.
Интеграция с базой данных
Интеграция баз данных в серверные приложения является важным аспектом
разработки серверной части. JavaScript предоставляет множество возможностей
для подключения к базам данных, таким как MongoDB, MySQL, PostgreSQL и другим. С помощью библиотек Node.js или Deno, таких как Mongoose или DenoDB, разработчики могут взаимодействовать с базами данных, используя знакомый синтаксис JavaScript.
Асинхронные операции и неблокирующий ввод-вывод в JavaScript обеспечивают
эффективное взаимодействие с базой данных, обеспечивая оптимальную производительность даже при
больших наборах данных.
