Основы машинного обучения
Привет! В этом блоге я объяснил переоснащение и недооснащение. Изучите концепции машинного обучения простыми словами. Приятного чтения.
Предположим, вы получили в подарок на день рождения три платья размеров L, M и XL. Предположим, что М — это ваш реальный размер. Платье L-размера вам маленькое, т.е. С другой стороны, платье размера XL вам велико, т.е. оверсайз. Вам подойдет тот, у которого идеальный размер. То же самое относится и к машинному обучению с небольшим изменением.
Переоснащение означает, что модель хорошо работает с обучающими данными, но не с тестовыми данными.
- Модель дает высокую точность обучения и низкую точность тестирования.
Недообучение означает, что модель плохо работает как на данных обучения, так и на данных тестирования.
- Модель дает низкую точность как при обучении, так и при тестировании.
Общая модель хорошо работает как на данных обучения, так и на данных тестирования.
- Модель дает высокую точность как при обучении, так и при тестировании.
Думаю, вы узнали что-то новое благодаря моему блогу. Спасибо за прочтение. Не стесняйтесь писать предложения, если какие-либо улучшения необходимы.
