Профессор Франческа Росси, видный исследователь в области искусственного интеллекта (ИИ) в IBM, считает, что симбиоз человека и компьютера будет лучшим способом использования ИИ людьми в будущем. По словам профессора Росси, в ближайшем будущем ИИ больше всего преобразует отрасль здравоохранения.
Уотсон из IBM прославился благодаря викторине Jeopardy! в 2011 году, когда он впервые победил двух самых успешных игроков-людей, а затем снова выиграл в финале между людьми и компьютерами. Первоначально Watson прошел «обучение» на английском языке и был разработан для «обучения» на 9 языках, включая немецкий, корейский, испанский, японский и арабский. Но IBM Watson предназначен не только для развлечения, это «мозг» для сервисов искусственного интеллекта IBM в сфере здравоохранения. Ожидается, что в 2017 году Watson будет косвенно обслуживать 1 миллиард потребителей. Каково глубокое влияние ИИ, такого как IBM Watson, на людей и человечество?
Симбиоз человека и компьютера в сфере здравоохранения
Благодаря развитию алгоритмов глубокого обучения, массовых данных и вычислительных возможностей приложения ИИ получили очень широкое распространение. Почти все отрасли, такие как транспорт, образование, медицинское обслуживание, финансы, производство, юриспруденция, розничная торговля и логистика, либо были, либо будут сильно затронуты ИИ. Революция, которую вызовет ИИ, станет крупнейшей со времен промышленной революции. Для отрасли здравоохранения ИИ может считывать больше данных и информации, чтобы помочь врачам повысить точность принятия решений.
В развивающихся странах, где медицинские условия плохие, ИИ может играть более важную роль в оказании помощи врачам в постановке диагноза в отсутствие информации или данных или в оказании помощи врачам, которые недостаточно обучены, чтобы сделать их более профессиональными. ИИ может помочь исследователям-медикам ускорить исследовательскую работу с помощью моделирования и больших данных, что позволит исследователям делать более точные прогнозы на основе исторических данных. ИИ также можно использовать для улучшения образования в области здравоохранения, а также для помощи врачам в диагностике заболеваний в режиме реального времени.
Профессор Франческа Росси считает, что в будущем симбиоз человека и компьютера будет лучшим способом использования ИИ людьми. Люди и компьютеры обладают своими сильными сторонами и могут дополнять друг друга. В настоящее время медицинские работники обладают лучшей интуицией и суждением по сравнению с ИИ. Этот навык можно использовать для сужения области лечения или диагностики, после чего ИИ может провести углубленное моделирование, чтобы получить наиболее точные результаты.
Компьютеры лучше людей в открытии патентов, статистических рассуждениях и крупномасштабных вычислительных рассуждениях. Объединив человеческую интуицию и компьютерный интеллект, можно значительно улучшить медицинские исследования.
Профессор Франческа Росси привела несколько примеров того, как люди могут принимать лучшие решения с помощью компьютеров:
Что касается изучения бокового амиотрофического склероза (БАС), врачам необходимо проверить, связаны ли гены с БАС. Компьютер случайным образом выявляет отношения между всеми генами и БАС на основе всех данных и информации, предоставленных людьми, и составляет рейтинг 10 лучших генов. считает, связаны с БАС. После подтверждения врачом восемь генов из десяти, выбранных компьютером, оказались действительно связанными с БАС, причем 5 из них были генами, связь которых с БАС ранее была неизвестна людям. Компьютеры могут не только помочь людям обрабатывать данные, но и помочь художникам творить. Увидев архитектора, художественного архитектора Гауди в Барселоне, компьютер понял стиль Гауди и дал предложения по форме, форме и материалу скульптуры. Затем на основе этих предложений художники делали скульптуры в стиле Гауди.
Возможности и ограничения ИИ
«ИИ реконструирует почти все отрасли промышленности», — говорит профессор Шмидхубер, который считает, что каждое предприятие и все цивилизации изменятся благодаря ИИ.
В настоящее время ИИ может многое, но есть и много того, чего он не может. Одним из них является «здравый смысл», способность рассуждать и принимать решения. Помимо некоторых конкретных регионов и сценариев, способности ИИ к пониманию, восприятию и обучению все еще нуждаются в улучшении. Люди могут наблюдать за миром, просматривая видео для изучения абстрактных понятий. Для одной и той же концепции люди могут идентифицировать и использовать ее в разных сценариях. Вот где системы ИИ не преуспели.
Нам до сих пор не очень ясно, как люди усваивают абстрактные понятия. В настоящее время ученые обучают ИИ на большом количестве искусственно размеченных данных; в то время как людям не нужно использовать так много изображений, чтобы различать собак и кошек. Когда кто-нибудь говорит нам, как выглядят кошка и собака и в чем разница между ними, тогда, каким бы ни было изображение собаки или кошки, мы можем их идентифицировать; ИИ пока не может этого сделать. Чтобы совершить переход от обучения с учителем к обучению без учителя, мы должны сначала понять, как усваиваются абстрактные понятия.
Повышение «прозрачности» систем ИИ
Поскольку обучение компьютеров неотделимо от большого количества данных, текущий метод обучения ИИ использует данные в качестве основного ресурса для принятия решений. В последние годы компании получали пользовательские данные через потребительские сервисы, такие как социальные сети, электронная коммерция и другие смежные вертикальные отрасли. Этот процесс неизбежно приводит к проблемам, связанным с использованием данных, их хранением, владением, конфиденциальностью и обменом. В прошлом году IBM предложила принцип «прозрачности» и выступила за надежное использование данных для обучения систем машинного обучения, а также за использование совместимых данных при обучении. Это связано с тем, что людям необходимо поддерживать контроль над системой, поскольку людям все еще нужно знать, как система обучается.
Стандарты и формулировки в ИИ
Хотя разные компании имеют разные бизнес-модели и направления развития, их влияние на общество также различно. Чтобы понять влияние ИИ и разработать лучшие практики приложений ИИ, IBM, Amazon, Google, Facebook, Microsoft и Apple решили совместно создать некоммерческую организацию «Партнерство в области искусственного интеллекта на благо людей и общества» с целью изучения влияния ИИ по вопросам этики (включая конфиденциальность), справедливости, инклюзивности и социальных приложений, а также для предоставления передового опыта решения связанных с этим проблем.
Влияние ИИ на мир необходимо обсудить в междисциплинарной среде. При разработке систем искусственного интеллекта следует внедрить этические принципы, касающиеся таких вопросов, как конфиденциальность данных и политики. Индустрии ИИ необходимо учитывать мнения конечных пользователей, предприятий, университетов, научно-исследовательских институтов, правительств и организаций гражданского общества. Надлежащий надзор также может способствовать надежному развитию индустрии ИИ.
Разработчики политики также должны иметь точное и объективное представление о статусе и будущем ИИ, а также о возможностях, потенциале, ограничениях и проблемах ИИ. Правительству необходимо установить интерактивный канал внутри и между промышленностью и академическими кругами, чтобы понять текущее положение отрасли, и только после этого приступить к рассмотрению будущих стратегий. На политику не должны влиять спекуляции и чрезмерно оптимистичные ожидания. Вместо этого политика должна быть сформулирована на основе практических исследований, которые направят ИИ в социально полезные направления, такие как приложения в области здравоохранения или изменения климата.
После серии семинаров, проведенных правительством США и экспертами отрасли искусственного интеллекта в октябре прошлого года, Белый дом опубликовал основные отчеты о будущем искусственного интеллекта и влиянии искусственного интеллекта на занятость. Текущая практика правительства США заключается в том, чтобы понять текущую ситуацию, прежде чем формулировать будущие стратегии. Европейский экономический и социальный комитет также выпустил отчет о влиянии ИИ на рынки, производство, потребление и занятость в мае этого года, намереваясь дать рекомендации по политике. В настоящее время Европа и США взяли на себя ведущую роль в надзоре, но они все еще находятся на стадии политических исследований и обсуждения законодательства.
Во всем мире нет единого значения для ИИ. Политические регуляторы должны установить отношения сотрудничества, основанные на различных культурах и различных социальных потребностях. Регуляторная политика для каждой страны не обязательно должна быть одинаковой, но для политиков необходимы международные сравнения.
Как отметила бывший председатель Международной объединенной конференции по искусственному интеллекту профессор Франческа Росси, китайские компании, такие как Alibaba, все активнее участвуют в исследованиях ИИ. Из-за культурных различий развитие ИИ в разных обществах обязательно сочетает в себе местные потребности и региональные особенности.
Чтобы узнать больше о продуктах и решениях Alibaba Cloud для искусственного интеллекта, посетите веб-сайт http://www.alibabacloud.com/et.
