СОБЫТИЯ РАЗГОВОРЫ
Последовательное принятие решений в рекомендациях
Джая Кавале | TMLS2019
О спикере
Джая Кавале, старший научный сотрудник Netflix, занимается проблемами, связанными с рекомендациями на домашней странице Netflix. До Netflix она работала с Adobe Research Labs и Yahoo! Исследовательская работа. Она защитила докторскую диссертацию в Университете Миннесоты, и ее диссертация была удостоена награды «Исследования в науке посредством вычислений», представленной на SuperComputing’11. Она опубликовала несколько статей на ведущих конференциях, включая NeurIPS, KDD, CIKM, SDM и IJCAI.
