Разделение набора данных машинного обучения на обучающие и тестовые наборы — важный шаг в процессе построения модели, поскольку он позволяет нам оценить производительность модели на невидимых данных. В этом руководстве мы узнаем, как разделить набор данных на обучающие и тестовые наборы в Python с помощью библиотеки scikit-learn.
