Вы когда-нибудь задумывались, почему регрессия и дисперсионный анализ изучаются отдельно, в то время как математическая конструкция обоих выглядит одинаково?
Если вышеупомянутый вопрос когда-либо возникал у вас в голове, этот блог может помочь ответить на этот вопрос. Математически ANOVA можно рассматривать как частный случай линейного регрессионного анализа, в котором все независимые переменные являются категориальными.
С точки зрения применения существует большая разница между ANOVA и регрессией. Дисперсионный анализ часто используется для сравнения результата зависимой переменной с различными категориями независимых переменных. Пример - сравнение продаж товара в разных ценовых категориях. С другой стороны, регрессия используется для прогнозирования зависимой переменной с помощью независимых переменных. Пример — прогнозирование продаж с помощью объясняющих переменных, таких как цена товара, цена замещающего товара, вкус и предпочтение потребителя и т. д.
Дисперсионный анализ: Дисперсионный анализ
Дисперсионный анализ — это просто расширение t-теста на равенство двух средних значений генеральной совокупности.
