Вставка строки в Pandas DataFrame с двухключевым мультииндексом не удалась

Пожалуйста, ознакомьтесь со следующими простыми сценариями и дайте мне знать, если я делаю что-то не так, или это, возможно, ошибка в Pandas MultiIndex DataFrames?

index = pd.MultiIndex.from_tuples((), names=[ "i1", "i2" ] )
df = pd.DataFrame( index = index, columns = [ "c1", "c2" ] )
df
        c1  c2
i1  i2

Результатом является пустой кадр данных с двухуровневым мультииндексом (i1, i2) и двумя столбцами (c1, c2), как показано выше. Теперь вставьте первую строку в этот фрейм данных:

df.loc[ ( "x", "y" ) ] = 1
df
        c1  c2  y
i1  i2          
x       NaN NaN 1.0

Такого результата я не ожидал. Он вставляет новую строку (правильно) с новым столбцом с именем «y» (на мой взгляд, неправильно), используя значение, которое должно было быть вставлено в индекс i2, и не присваивая значений i2, c1 и c2.

Сравните это с аналогичным случаем одноуровневого MultiIndex:

index = pd.MultiIndex.from_tuples((), names=[ "i1" ] )
df = pd.DataFrame( index = index, columns = [ "c1", "c2" ] )
df
    c1  c2
i1      

df.loc[ "x" ] = 1, 2
df
    c1  c2
i1      
x   1   2

Здесь мы находим новую строку «x» со значением индекса в индексе, значениями данных в столбцах и без добавления дополнительного столбца.

Или с еще более подходящим случаем 3-уровневого MultiIndex:

index = pd.MultiIndex.from_tuples((), names=[ "i1", "i2", "i3" ] )
df = pd.DataFrame( index = index, columns = [ "c1", "c2" ] )
df
            c1  c2
i1  i2  i3  

df.loc[ ("x", "y", "z") ] = 1, 2
df
            c1  c2
i1  i2  i3      
x   y   z   1   2

Также в этом случае вставляется новая строка («x», «y», «z») со значениями индекса в индексе, значениями данных в столбцах и без добавления дополнительного столбца.

Так почему же такое девиантное поведение в случае двухуровневого MultiIndex DataFrame? Обратите внимание, что я обнаружил такое же поведение при добавлении строки с помощью pd.concat вместо df.loc.

Также обратите внимание, что только для двухуровневого MultiIndex DataFrame инструкция:

df.loc[ ( "x", "y" ) ] = 1, 2

генерирует ValueError: «невозможно установить с помощью индексатора выбора с несколькими индексами длину, отличную от значения».

Использование Python 3.6 (x64) и Pandas 0.20.3.


pandas dataframe row insert multi-index
person Jim Morrison    schedule 30.06.2018    source источник

Ответы (1)


arrow_upward
2
arrow_downward

Вы близки, нужно : для выбора всех столбцов:

df.loc[ ( "x", "y" ), :] = 1
print (df)
       c1  c2
i1 i2        
x  y    1   1

df.loc[ ( "x", "y" ), :] = 1,2
print (df)
       c1  c2
i1 i2        
x  y    1   2
person jezrael    schedule 30.06.2018
comment
Спасибо, это работает! Вы также знаете, почему синтаксис df.loc[ tuple, : ] не нужен в других случаях (1- и 3-уровневый MultiIndex)? - person Jim Morrison; 30.06.2018