Pandas: примените пользовательскую функцию к группам и сохраните результат в новых столбцах в каждой группе.

Я пытаюсь применить пользовательскую функцию к каждой группе в объекте groupby и сохранить результат в новых столбцах в каждой группе. Функция возвращает 2 значения, и я хочу сохранить эти значения отдельно в 2 столбца в каждой группе.

Я пробовал это:

# Returns True if all values in Column1 is different.
def is_unique(x):
    status = True
    if len(x) > 1:
        a = x.to_numpy() 
        if (a[0] == a).all():
            status = False
    return status

# Finds difference of the column values and returns the value with a message.
def func(x):
    d  = (x['Column3'].diff()).dropna()).iloc[0]
    return d, "Calculated!"

# is_unique() is another custom function used to filter unique groups.
df[['Difference', 'Message']] = df.filter(lambda x: is_unique(x['Column1'])).groupby(['Column2']).apply(lambda s: func(s))

Но я получаю сообщение об ошибке: 'DataFrameGroupBy' object does not support item assignment

Я не хочу сбрасывать индекс и хочу просмотреть результат с помощью функции get_group. Окончательный фрейм данных должен выглядеть так:

df.get_group('XYZ')


   -----------------------------------------------------------------
   |   Column1 | Column2 | Column3  |  Difference   |    Message   |
   -----------------------------------------------------------------
   | 0   A     |   XYZ   |   100    |               |              |
   ----------------------------------               |              |
   | 1   B     |   XYZ   |    20    |      70       |  Calculated! |
   ----------------------------------               |              |
   | 2   C     |   XYZ   |    10    |               |              |
   -----------------------------------------------------------------

Как наиболее эффективно достичь этого результата?