Всем привет! Прежде всего, поздравляю вас с тем, что вы беспокоитесь о своем будущем и хотите что-то с этим сделать. А во-вторых, вы выбрали отличное поле для обучения и роста. Машинное обучение — это очень простой термин, который представляет собой способность компьютерной системы изучать и анализировать ситуации и поведение, а также прогнозировать результаты на основе исторических данных и их закономерностей. Это одна из самых быстрорастущих областей в истории человечества, и она..

1. Введение 1.1. Цель Целью этого упражнения является разработка модели глубокого обучения (многослойный персептрон) для прогнозирования вероятности дефолта клиента по кредиту. Предварительно одобренный кредит означает, что кредитор уже оценил финансовое положение и кредитную историю заявителя. Следовательно, время обработки кредита короткое, а выплата быстрая. В объяснимости модели выделяют 3 стадии: · Выбор функций (раздел 2) · Выбор модели (раздел 3) · Объяснимый вывод..

Пример встраивания слов в Python - анализ тональности Одно из основных приложений машинного обучения - анализ настроений. Анализ тональности - это оценка тона документа. Результатом анализа тональности обычно является оценка от нуля до единицы, где единица означает, что тон очень положительный, а ноль означает, что он очень отрицательный. Для торговли часто используется анализ настроений. Например, анализ настроений применяется к твитам трейдеров, чтобы оценить общее настроение..