Автоматизированное машинное обучение (AutoML)  – это метод, который автоматизирует процесс разработки и развертывания моделей машинного обучения без вмешательства человека. Это позволяет разработчикам быстро и эффективно создавать модели, даже не имея опыта в области машинного обучения. В этом посте мы рассмотрим, как работает AutoML, различные типы AutoML и некоторые реальные примеры AutoML в действии. Что такое автоматизированное машинное обучение или AutoML? AutoML — это подход..

Обработка длинных операций AutoML Службы AutoML на естественном языке, предлагаемые Google Cloud Platform , имеют несколько операций, выполнение которых требует некоторого времени, таких как импорт набора данных, экспорт набора данных, удаление набора данных, создание модели, удаление модели, развертывание модели, отмена развертывания модели и т. д. и асинхронные пакетные прогнозы. Google отправляет оповещения по электронной почте после завершения операции пользователю, если эти..

Демократизация ИИ с помощью ANAI. Знаете ли вы: 63% компаний все еще экспериментируют с ИИ Проекты AI / ML занимают кварталы и годы, прежде чем они будут введены в эксплуатацию. Хотите узнать причину? Это происходит потому, что они много борются с различными этапами, необходимыми для создания хороших Моделей; по иронии судьбы, эти этапы даже не включают в себя создание моделей машинного обучения. Вместо этого наборы идут до создания модели и после создания модели. Эти..

Привет, народ, H2O.ai, пионер отрасли открытого исходного кода в области искусственного интеллекта и машинного обучения, ставит перед собой задачу сделать искусственный интеллект доступным для всех. Цель H2O — предложить платформу, которая позволит новичкам легко проводить эксперименты по машинному обучению. Таким образом, автоматизация ваших алгоритмов машинного обучения сократит ежедневные задачи специалистов по данным. Это дает нам возможность пропустить выбор базовых моделей...