В мире, полном различных диет, противоречивых советов по питанию и бесчисленных исследований, подтверждающих различные взгляды на здоровый образ жизни, разве не было бы невероятно иметь надежного компаньона, который точно знает, что нужно вашему телу? Или всегда быть только с тем одним другом, который всегда знает, какое блюдо вы хотите следующим. Представьте себе виртуального диетолога, который всегда направляет вас к идеальному питанию с учетом ваших личных предпочтений. Добро пожаловать..

В этой серии статей мы рассмотрим, как мы можем представлять байесовские сети. Чтобы преуспеть в этом, нам сначала нужно понять, для чего именно используются байесовские сети. После этого мы увидим, как мы можем использовать свойства независимости, присущие распределениям, для представления байесовских сетей. В следующей статье серии мы, наконец, перейдем к более подробному рассмотрению реальных байесовских сетей. Интуиция байесовских сетей

Байесовская методология отличается от традиционной статистической методологии тем, что использует частотный подход. Байесовская методология была введена Томасом Байесом (статистиком и служителем пресвитерианской капеллы) в 18 веке. Байесовская методология в настоящее время широко используется благодаря ее простым, понятным и интерпретируемым характеристикам значений вероятности и эффективности современных компьютерных систем. Байесовская методология в настоящее время используется в..