Интерпретируемые объяснения сложных тем аналитики за (примерно) 5 минут или меньше. Сколько раз вы слышали, что проекты по науке о данных терпят неудачу из-за отсутствия связи между бизнес-командами и командами по обработке данных? Если это случалось в вашей компании, сколько раз вы видели, как компания делала следующий шаг, чтобы действительно повысить квалификацию своих сотрудников? Для тех, кто сделал этот шаг, был ли это однодневный семинар, который, как ожидалось, будет иметь..

Клиент: команда менеджеров столовой. Проблема. Руководители столовой сталкиваются с трудностями при точном прогнозировании трафика клиентов и спроса на определенные продукты питания. Команда хочет повысить свою эффективность и качество обслуживания клиентов, разработав панель прогнозирования спроса в реальном времени на основе алгоритмов машинного обучения. Предлагаемое решение. Панель прогнозирования спроса в режиме реального времени, использующая алгоритмы машинного обучения для..