Люди, выражающие свои опасения через платформу социальных сетей, являются обычной практикой в ​​​​современную эпоху, причина в широком охвате поднимаемых проблем. Поскольку в настоящее время Интернет и мобильные устройства распространены повсеместно, многие люди используют платформы социальных сетей, такие как Twitter, Facebook, Instagram и т. д., чтобы их голос достиг как можно большего числа людей. Но это также приводит к неправильному использованию того же самого. Многие люди также..

Краткое введение в дерево решений Краткое введение в деревья решений в науке о данных. Этот блог является частью серии алгоритмов машинного обучения. Еще одно письмо придет в будущем! Может быть, вы до сих пор никогда не слышали терминов « Дерево решений »? Вам немного страшно? звучит устрашающе? Все в порядке. Я познакомлю вас с одним из популярных алгоритмов машинного обучения, используемых в мире науки о данных. Возможно, это также один из самых благоприятных..

XGBoost: введение Когда дело доходит до сверхбыстрого алгоритма машинного обучения, который работает с древовидными моделями и пытается достичь наилучшей в своем классе точности за счет оптимального использования вычислительных ресурсов, XGBoost или Extreme Gradient Boosting становятся наиболее естественным выбором. Создано Тяньци Ченом; Алгоритм XGBoost в последнее время приобрел такую ​​популярность благодаря его массовому использованию в большинстве хакатонов и соревнований Kaggle...

Исследователи в сообществе глубокого обучения разрабатывают современные алгоритмы для решения различных проблем в нашей повседневной жизни. Начиная от простого классификатора изображений Cat-Dog и заканчивая моделью искусственного интеллекта Facebook TransCoder , которая переводит один язык программирования на другой. Многие проблемы стоят перед исследователями в этой области. Один из них — собрать соответствующий набор данных для параметров задачи. Однако, как мы обсуждали в..

Сеть Tor — это проект, целью которого является предоставление частного трафика своим пользователям, чтобы они могли, помимо прочего, блокировать трекеры, защищаться от слежки, противостоять снятию отпечатков пальцев и иметь многоуровневое шифрование трафика. Tor дает пользователям возможность обойти цензуру и конфиденциально исследовать Интернет. В этом эссе я использую методы машинного обучения для обнаружения и классификации трафика, который проходит через Tor, что в определенной..