Публикации по теме 'confusion-matr'
Матрица путаницы: Оценщик производительности классификатора
Ведутся огромные исследования в области оценки производительности любых моделей машинного обучения. Оценка производительности классификатора всегда сложнее по сравнению с регрессором. Возьмем пример:
Предположим, нам нужно предсказать пол человека. И мы пишем очень глупую модель, которая предсказывает, что все мужчины.
Для такой модели в пуле из 100 человек, где 90 мужчин и 10 женщин, точность составляет 90%. Это огромно и совершенно неправильно. Для такого контекста разработана..