В настоящее время AI и ML — это все и везде одновременно.* Даже если вы не работаете с AI/ML профессионально, в повседневной жизни вы окружены искусственным интеллектом и алгоритмами машинного обучения. Алекса и Сири переехали в наш дом более 7 лет назад и с тех пор живут на корточках. Со временем мы внедрили 3 устройства Amazon Echo, один HomePod и бесчисленное количество продуктов Apple. Я прошу Siri включать новости NPR каждое утро. Мой 12-летний сын очень вежливо просит Алексу..

Простое руководство по шагам, которые я предпринял, которые помогли мне, и, надеюсь, вам тоже, войти и работать в области машинного обучения. Несмотря на то, что новые предприятия обычно забавны и увлекательны, они могут быть действительно пугающими или подавляющими, особенно если они известны как очень сложные и быстро развивающиеся миры, такие как машинное обучение. В конце концов, если кто-то мало знает об области машинного обучения и постоянно следит за новыми достижениями, которые в..

В сегодняшнюю цифровую эпоху быстро меняющийся ландшафт технологий привел к увеличению спроса на профессионалов с передовыми знаниями в новых дисциплинах. Среди этих дисциплин искусственный интеллект (ИИ), Python, наука о данных и машинное обучение стали самыми востребованными навыками в ИТ-индустрии. В технологическом секторе искусственный интеллект (ИИ) является одной из самых актуальных тем, поскольку предприятия и частные лица стремятся использовать возможности данных и аналитики..

Бизнес-среда более конкурентоспособна, чем когда-либо, особенно в Интернете. Добавление ценности за счет анализа данных для лучшего понимания клиентов и изменения стратегии для быстрого успеха — единственный способ выделить вашу организацию. В этой статье рассматриваются три этапа анализа данных, необходимые для успеха компании. Фаза #1 Необработанные данные Любая интригующая и важная информация для вашей организации считается необработанными данными. Например, необработанные данные..

Никогда не поздно изменить профессию, но делайте это правильно. Если вы хотите изменить свой путь и войти в индустрию программного обеспечения, я надеюсь, что этот пост даст вам представление о тех, кто прошел через это. Не все пути одинаковы, но я выделю свой, который начался без знаний в области компьютерных наук и имел большой опыт в этой области. У меня была возможность играть ключевые роли, такие как старший инженер-программист/инженер данных, архитектор программного..