Публикации по теме 'data-scientist'
Как наука о данных будет развиваться в течение следующего десятилетия
В сегодняшнем современном сценарии мы видим, что все больше и больше компаний осваивают и по-настоящему раскрывают возможности науки о данных. Большинству предприятий было бы полезно структурировать свои данные, а применение науки о данных можно использовать в различных областях. В будущем у нас будут еще более мощные приложения, и мы упростим процесс, что позволит малым предприятиям и частным лицам использовать преимущества данных и процессов, таких как Глубокое обучение и..
Машинное обучение: с чего начать?
Простое руководство по шагам, которые я предпринял, которые помогли мне, и, надеюсь, вам тоже, войти и работать в области машинного обучения.
Несмотря на то, что новые предприятия обычно забавны и увлекательны, они могут быть действительно пугающими или подавляющими, особенно если они известны как очень сложные и быстро развивающиеся миры, такие как машинное обучение. В конце концов, если кто-то мало знает об области машинного обучения и постоянно следит за новыми достижениями, которые в..
Введение в анализ данных
Нежное введение в анализ данных с точки зрения новичка
Пролог
Я начинающий специалист по данным с академическим образованием в области биомедицинской инженерии. Я люблю решать проблемы, используя данные. Поэтому я написал эту статью, чтобы познакомить с анализом данных студентов с нетехническим образованием.
Кто должен читать?
Эта статья предназначена для студентов, не имеющих предварительных знаний в области программирования. Кроме того, эта статья будет полезна студентам,..
Все, что вам нужно знать о том, как работает процесс проектов в промышленности…
Полная дорожная карта разработки проекта
Как в компаниях разрабатываются проекты по науке о данных?
Для чего используется методология AGILE?
В чем конкретно заключается использование SPRINTS?
Роли и обязанности в проектах по науке о данных?
Есть два типа компаний —
1- Продуктовая компания
(бывшие Apple, Tesla, Facebook, Microsoft)
2- Сервисная компания
(Пример — HCL, TCS, Wipro, Infosys)
В сервисных компаниях проекты исходят от клиентских..
Расчет показателей производительности модели машинного обучения с доверительными интервалами с использованием FRONNI
Библиотека Python для быстрого расчета и отображения показателей производительности модели машинного обучения с доверительными интервалами.
Специалисты по данным тратят много времени на оценку производительности своих моделей машинного обучения. Распространенным средством для этого является отчет о классификации для задач классификации, например, встроенный в библиотеку scikit-learn (на которую ссылаются более 440 000 раз на Github). Точно так же для задач регрессии используется..
Проверьте свои знания SQL, как? Ответьте на эти вопросы.
Вот 17 вопросов и ответов по SQL, которые помогут вам стать лучшим специалистом по данным, включая операторы SQL, предложения, агрегатные функции и многое другое.
Введение
SQL — это язык программирования, используемый для связи с базами данных.
Влюбитесь в свои данные
Относитесь к своим данным так, как если бы вы были в отношениях с ними.
Данные — одна из самых ценных вещей в мире благодаря способности информации изменять жизнь людей, делать компании богатыми и революционизировать технологии. Вот несколько причин, по которым каждый должен относиться к данным так, как если бы они были в любовных отношениях с ними. Когда кто-то находится в отношениях, он хочет сделать все возможное для другого человека, заботиться о нем и чувствовать себя хорошо,..
