Очистка набора данных включает в себя несколько шагов, чтобы гарантировать, что данные являются точными, непротиворечивыми и не содержат ошибок или несоответствий. Конкретные шаги по очистке набора данных могут различаться в зависимости от характера данных и предполагаемого анализа. Тем не менее, вот несколько общих рекомендаций по очистке набора данных: 1. **Определите и обработайте отсутствующие значения:** Изучите набор данных на предмет отсутствующих значений в любых столбцах или..

В прошлом посте я писал про Обнимание лица моделей. Иногда вам не хватает наборов данных. Итак, в этом кратком руководстве я подробно расскажу, как использовать наборы данных Hugging face. Hugging Face Datasets — это мощная библиотека, которая упрощает доступ к данным, их исследование и предварительную обработку для задач машинного обучения. С наборами данных Hugging Face вы можете легко загружать и манипулировать широким спектром наборов данных, что делает его незаменимым..