Исследователи из DeepMind, подразделения Alphabet Inc., специализирующегося на искусственном интеллекте (ИИ) и исследованиях, продемонстрировали, как можно использовать машинное обучение, чтобы совершить прорыв в способности предсказывать, как белки, костяк живой клетки, складываются в сложные формы, которые они принимают два года назад, когда пандемия COVID-19 охватила весь мир. Исследование вселило в биологов оптимизм в отношении того, что в будущем они смогут гораздо быстрее бороться с..

Реализация обдумывающей сети для набора данных MNIST Вы можете найти код этой статьи в этом репозитории GitHub . Клонируйте его прямо сейчас! Вы можете запускать код, как вы читаете, с помощью этого блокнота Colab . Откройте его сейчас! Если мы серьезно относимся к антиутопическому будущему с роботами-повелителями, мы должны признать, что нынешний ИИ никогда не добьется успеха. В большинстве современных нейронных сетей чего-то не хватает, ключевого свойства, которое мешает им..