Настройте кластер Hadoop и увеличьте объем хранилища без простоев Сегодня я обсуждаю отличную тему, где покажу вам, как мы можем увеличить наше хранилище на лету без каких-либо помех. Как вы знаете, в настоящее время почти каждая отрасль использует системы распределенного хранения , так как большие данные поступают каждый день, и они также заботятся о стоимости и производительности. На рынке доступно множество программ, предоставляющих распределенное хранилище, таких как Hadoop ,..

Как и обычные системы управления базами данных, системы управления распределенными базами данных также хранят данные. Тем не менее, единственный момент заключается в том, что они распределяют и реплицируют данные на нескольких машинах, пытаясь удовлетворить аспекты доступности, надежности, производительности крупных организаций, нормативных требований и требований к масштабированию. Таким образом, распределенная база данных делает две вещи: Распределение : размещение разделов..

Так много вычислений основано на предположениях. Мы проектируем системы, основанные на ряде допущений. Мы пишем программы и приложения, предполагая, что определенные части их систем будут работать определенным образом. И мы также предполагаем, что некоторые вещи потенциально могут пойти не так, и мы (надеюсь) пытаемся это объяснить. Одна большая проблема при создании компьютерных вещей заключается в том, что, хотя мы часто имеем дело со сложными системами, мы не всегда способны..

Авторы Гуру Тахасильдар , Амир Зиаи , Джонатан Солорзано-Гамильтон , Келли Григгс , Ви Айенгар Введение Netflix использует машинное обучение, чтобы создавать лучшие медиафайлы для наших участников. Ранее мы поделились подробностями об одном из этих алгоритмов , представили, как наша команда разработчиков платформы развивает экосистему машинного обучения для конкретных медиа , и обсудили, как данные этих алгоритмов сохраняются в нашем сервисе аннотаций . Большая часть..

Попробуем разобраться, что же это такое на самом деле и какие есть другие варианты, если не REST….. 1. REST API (также известный как RESTful API) API, который соответствует ограничениям архитектурного стиля REST и позволяет взаимодействовать с веб-службами RESTful. REST означает передачу репрезентативного состояния. 2. REST — это набор архитектурных ограничений, а не протокол или стандарт. Разработчики API могут реализовать REST различными способами. Когда клиентский запрос..

Реализация распределенного кеша с использованием языка балерины была моей первой стажировкой в ​​WSO2. В то время я учился на втором курсе с неплохими навыками программирования, но понятия не имел, что такое распределенные вычисления, поэтому этот проект стал для меня уникальным опытом. Эта статья представляет собой попытку объяснить, как я узнал о распределенных системах, а также о процессе разработки и реализации распределенного кэша с нуля. Требования и рассуждения Это..