Среда XAISuite делает машинное обучение и машинное объяснение доступными для всех благодаря оптимизированному графическому интерфейсу и одному из первых в мире интерфейсов командной строки для объяснения машинного обучения. В этом руководстве рассказывается, как использовать его для любых целей, от создания моделей TensorFlow до построения графиков значений Шепли. В последние несколько лет машинное обучение стало модным словечком. Будь то инновации в области здравоохранения, разработка..

ПОНИМАНИЕ МЕТОДОВ XAI Методы XAI — шумовой туннель Что такое Шумовой туннель? Как это может повысить точность методов XAI? В чем его главный недостаток? Что такое Шумовой туннель? Noise Tunnel [1] — это не метод атрибуции, а техника, повышающая точность методов атрибуции. Он объединяет SmoothGrad [2] , SmoothGrad-Square (неопубликованная версия SmoothGrad) и VarGrad [3] и работает с большинством методов атрибуции. Noise Tunnel решает проблему, описанную в статьях Методы XAI..

Я никогда не думал об этом раньше. Ух ты.

1. Введение 1.1. Цель Целью этого упражнения является разработка модели глубокого обучения (многослойный персептрон) для прогнозирования вероятности дефолта клиента по кредиту. Предварительно одобренный кредит означает, что кредитор уже оценил финансовое положение и кредитную историю заявителя. Следовательно, время обработки кредита короткое, а выплата быстрая. В объяснимости модели выделяют 3 стадии: · Выбор функций (раздел 2) · Выбор модели (раздел 3) · Объяснимый вывод..

Аргументы в пользу интерпретируемого ИИ Мы живем в эпоху ИИ. Это повсюду вокруг нас, и средства массовой информации не позволяют нам забывать о влиянии, которое они продолжают оказывать на мир, каким мы его знаем. Из-за растущей популярности ИИ и его приложений все больше и больше людей осознают роль, которую машинное обучение играет в повседневной жизни — от систем рекомендаций до прогнозов и генеративного ИИ. Учитывая повышенную чувствительность населения в целом ко всему, что..