В этой статье я хотел бы обсудить некоторые закулисные работы линейной регрессии и логистической регрессии как двух вводных алгоритмов машинного обучения. В частности, причина, по которой мы называем их просто линейными моделями, и то, как их происхождение связано друг с другом. Для этого мы начнем с простого примера рекуррентной регрессии цен на жилье. Предположим, мы хотим предсказать стоимость домов в определенном регионе на основе размера. Первым шагом является сбор наших данных...