Публикации по теме 'generative-ai'


«11 инструментов на основе искусственного интеллекта для повышения вашей производительности — попробуйте сегодня и увидите разницу!»
TL;DR: TL;DR: вперед с инструментами на базе ИИ! Browse AI — это инструмент веб-скрейпинга для тех, кто не занимается кодированием, а Simplified — это универсальная платформа для графического дизайна, редактирования видео, копирайтинга с использованием ИИ и управления социальными сетями. Присоединяйтесь к тысячам лидеров данных в информационном бюллетене AI, а также рассмотрите возможность спонсорства, если вы создаете продукт AI. Отказ от ответственности : в этой статье для..
Sequence Scope: новые инновации в области генеративного ИИ от Google и Salesforce
Еженедельный информационный бюллетень с более чем 150 000 подписчиков, в котором обсуждаются важные исследовательские работы по машинному обучению, интересные технические выпуски, деньги в ИИ и реальные реализации. The Sequence — это образовательный информационный бюллетень, ориентированный на ИИ, в котором уже…
Генеративные модели на основе оценок: введение
Введение Генеративные модели уже несколько лет являются горячей темой в области искусственного интеллекта (ИИ). Эти модели нацелены на изучение базового распределения данных обучающего набора данных, чтобы они могли генерировать новые точки данных с некоторыми вариациями. Они использовались в самых разных приложениях, от создания реалистичных изображений и музыки до поиска лекарств и обнаружения аномалий. Однако традиционные генеративные модели, такие как вариационные автоэнкодеры (VAE) и..
Генеративное глубокое обучение: руководство по исследованию пробелов в GAN
1. Генеративно-состязательная сеть (GAN) В глубоком обучении генеративно-состязательная модель является одной из растущих областей исследований и успешно используется для создания изображений с высоким разрешением исключительно из шума. В то время как другие классические модели использовали дискриминативный подход и классифицировали выходные данные на основе функции плотности вероятности f(X, Y) = P(Y|X), которая определяет вероятность одного класса с учетом некоторых уже известных..
LLM и память — это определенно все, что вам нужно: Google показывает, что LLM с расширенной памятью могут имитировать…
Крупный прорыв в исследованиях LLM. Недавно я запустил образовательный информационный бюллетень, посвященный ИИ, у которого уже более 160 000 подписчиков. TheSequence — это информационный бюллетень, ориентированный на машинное обучение, без BS (то есть без шумихи, без новостей и т. д.), чтение которого занимает 5 минут. Цель состоит в том, чтобы держать вас в курсе проектов машинного обучения, научных работ и концепций. Пожалуйста, попробуйте, подписавшись ниже:..
Генеративный захват ИИ 2023!!!
Почему в 2023 году генеративный ИИ будет повсюду? Почему не раньше? Генеративный ИИ — это ветвь искусственного интеллекта, которая фокусируется на создании нового контента или данных с нуля, таких как текст, изображения, музыка, код и т. д. Генеративный ИИ революционизирует создание контента и инновации в нескольких областях благодаря своим расширенным возможностям. Есть некоторые факторы, способствующие росту генеративного ИИ в 2023 году, такие как глубокое обучение, доступность..
Генеративный ИИ с вариационными автоэнкодерами
Использование вариационного автоэнкодера для создания новых изображений подсолнухов Введение С появлением ChatGPT генеративный ИИ стал очень актуальным. Существует несколько подходов к генеративному ИИ, включая GAN и трансформаторы, но здесь мы рассмотрим только один из них; Вариационные автоэнкодеры (VAE). Мы собираемся посмотреть, как мы можем использовать вариационный автоэнкодер для создания новых изображений подсолнухов на основе общедоступного набора данных Kaggle Flowers ...