и как вводить данные для встраивания в векторную базу данных с конечной точкой встраивания логического вывода в реальном времени с помощью Langchain. Я не совсем уверен, следует ли мне официально называть это «частью 2» серии, посвященной созданию приложения для чат-бота, которое совершенно уникально по сравнению с 99% руководств в Интернете и готово к работе. Содержимое, которое мы здесь рассмотрим, закладывает основу для остальной части нашего пути к чат-боту. Хотя я не обозначил это..

Пошаговое руководство по демонстрации ваших моделей в Интернете (бесплатно) Доступ к мощным моделям больших языков от OpenAI , Google и других компаний теперь проще, чем когда-либо. Используя эти современные модели, разработчики могут экспериментировать и создавать мощные приложения. Одним из способов удобного развертывания и демонстрации ваших моделей в Интернете является Streamlit (не требуется HTML или JavaScript ). В этой статье я покажу, как создать и развернуть..

Или, скорее, создание повторно используемого конвейера машинного обучения, инициированного одним файлом конфигурации и пятью определяемыми пользователем функциями, которые выполняют классификацию, основаны на точной настройке, распределяются в первую очередь, работают на AWS Sagemaker, используют Huggingface Transformers, Accelerate, наборы данных и Evaluate, PyTorch, wandb и многое другое . Этот пост первоначально появился в Блоге VISO Trust Это вводная статья в серии из трех..