Публикации по теме 'logistic-regression'
Логистическая регрессия
Алгоритм классификации
Логистическая регрессия — это фундаментальный статистический метод, используемый для бинарной классификации, цель которого — предсказать категориальный результат с двумя возможными классами на основе одной или нескольких переменных-предикторов. Несмотря на свое название, для классификации используется логистическая регрессия, а не регрессия.
Ключевые моменты:
1. Двоичная классификация . Логистическая регрессия используется, когда зависимая переменная..
Логистическая регрессия объяснила часть 1
Объяснение логистической регрессии
Введение
Что такое логистическая регрессия?
Логистическая регрессия – это тип статистического анализа , который используется для предсказания вероятности наступления события на основе одной или нескольких входных переменных. Это как калькулятор, который может помочь нам определить вероятность того, что что-то произойдет при определенных условиях.
Например, предположим, что мы хотим предсказать, сдаст ли учащийся тест, основываясь на..
Дневник машинного обучения медика: день 6
Логистическая регрессия
На этом уроке я узнал о логистической регрессии, используемой для задач классификации. Примеры проблем классификации включают, например. определение того, является ли электронная почта спамом или нет, является ли опухоль злокачественной или доброкачественной, является ли транзакция мошеннической или законной и т. д. В задаче классификации значения, которые мы хотим предсказать, принимают только небольшое количество дискретных значений. Когда мы рассматриваем..
Различные типы классификации - основы машинного обучения
По словам Эндрю Н.Г., «Искусственный интеллект - это новое электричество».
Рост в области искусственного интеллекта и машинного обучения за последние два года невероятен.
В этом быстро меняющемся мире потребность в улучшении, чтобы конкурировать с конкурентами, сохраняется постоянно. Нельзя игнорировать потребность в улучшении продукта или услуги. Машинное обучение (ML) обеспечивает это улучшение при правильном и эффективном использовании.
В этом блоге я расскажу о типах..
Машинное обучение с учителем: руководство для начинающих
Предисловие
Машинное обучение с учителем — одна из самых популярных и широко используемых ветвей искусственного интеллекта. Он включает в себя использование алгоритмов для анализа и понимания данных, а также использование этого понимания для прогнозирования новых данных. В этом сообщении блога мы познакомим новичков с содержанием контролируемого машинного обучения. Мы расскажем, что это такое, как это работает и почему это важно. Наша цель — дать читателям четкое представление об..
Логистическая регрессия в питоне
В этой статье я расскажу, как использовать логистическую регрессию в Python . Как мы знаем, логистическую регрессию можно использовать для задач классификации . Для бинарной классификации мы получим вероятности для класса «0» и для класса «1». Здесь я представлю его, используя набор данных iris из библиотеки scikit-learn.
Исходный код, используемый в этой статье, можно найти по адресу https://github.com/la60312/machine_learning_tutorial/blob/main/logistic_regresion.ipynb .
Загрузите..
Моменты машинного обучения: определение логистической регрессии в Python
Проблемы в машинном обучении бывают разными. Иногда нам нужно решить проблему, которая имеет одно из двух возможных решений. Например, в здравоохранении врачам, возможно, необходимо знать, является ли опухоль злокачественной или доброкачественной. В Финансах мы можем отслеживать мошеннические операции с кредитными картами. Или, возможно, мы помечаем входящие электронные письма как спам или не спам. Эти типы задач называются задачами «бинарной классификации». Логистическая регрессия..
