Привет, я сразу перейду к делу, потому что я действительно не хочу жаловаться. Да, я знаю, что это типы данных, поэтому в основном в JS у вас есть два основных типа данных: примитивы и ссылочные типы или объекты. Раньше, когда я изучал JS, я знал только «var» для объявления переменной, но, видимо, есть еще «const» и «let». У них есть несколько отличий, но одно из основных заключается в том, что вы можете легко переназначить переменную, используя let и var, но вы не можете сделать..

Новое исследование показывает, что стабильная диффузия может помочь в анализе медицинских изображений и лечении редких заболеваний. Как? Существует так много редких заболеваний, и трудно строить модели, когда мало данных. Исследователи давно задавались вопросом, как можно получить больше данных. Может ли стабильная диффузия быть полезной в области медицины? Редкие заболевания и недостаток данных Хотя одно заболевание редкое (т. е. несколько случаев в год), их много, целых 7000..

|КОМПЬЮТЕРНОЕ ЗРЕНИЕ| Си-Эн-Эн | СЕГМЕНТАЦИЯ| UniverSeg: универсальные ножницы для сегментации медицинских изображений Медицинская сегментация сложна и дорога. Возможна ли модель, чтобы разрезать их всех? Сегментация медицинских изображений является центральной проблемой медицинского анализа. это дорого, нужно много данных и зависит от задачи. Что, если бы у нас была модель, которую можно было бы применить к любой задаче сегментации? Сегментация медицинских изображений:..

В глубокий мир медицинских данных — ft. краткая история За последнее десятилетие такие ключевые термины, как искусственный интеллект (ИИ), машинное обучение, нейронные сети и глубокое обучение, нашли свое место в нашем повседневном лексиконе. Однако, хотя эти термины тесно связаны между собой, между ними есть тонкие, но существенные различия. Следовательно, чтобы точно понять, как данные принимаются, анализируются и возвращаются, мы должны понимать разницу между этими терминами. В..

Когда в 2020 году разразился Covid-19, больницы погрузились в кризис здравоохранения, который плохо понимали, поскольку врачи действительно не имели ни малейшего представления о том, как лечить этих пациентов с covid. Но с данными, поступающими из Китая, у них была четырехмесячная фора в гонке по победе над пандемией. Если бы алгоритмы машинного обучения могли обучаться на этих данных, чтобы помочь врачам понимать и принимать решения, это могло бы спасти жизни. Если когда-нибудь А.И...

Как человек, который десятилетиями работал в индустрии каннабиса, а также как исследователь и программист ИИ, я внимательно следил за последними достижениями в области лекарственных средств, полученных из каннабиса, и эндоканнабиноидной системы. Быстрые темпы развития ИИ открыли новые возможности для исследований в этой области, и я считаю, что эти технологии будут иметь решающее значение для раскрытия всего потенциала терапии на основе каннабиса. Эндоканнабиноидная система..